OPencv SVM tahmin olasılığı

Question

BOW modeli ve SVM kullanarak bir görüntü sınıflandırması projesi geliştiriyorum. SVM'lerin tahmin olasılığını bulmak istiyorum ancak opencv svm'de böyle bir işlev yok. Bunu yapmanın bir yolu var mı? N sınıfı SVM'de tahmin olasılığını öğrenmek istiyorum.

Answer 1

Hayır, bunu CvSVM ile yapamazsınız. OpenCV'nin SVM uygulaması, libsvm'nin çok eski bir versiyonuna dayanmaktadır. En son libsvm sürümünü indirin ve bunun yerine kullanın. Elbette veri formatlarını dönüştürmek için bir sarıcı yazmanız gerekecek. Bkz. http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

Answer 2

Bir karışıklık matrisi oluşturmayı deneyebilirsiniz, bu, her bir görüntünün sınıfların herhangi birine ait olma olasılığını anlatmalıdır. durumunda bunu yapmak için olsun, böylece

map<string,map<string,int> > confusion_matrix; // confusionMatrix[classA][classB] = number_of_times_A_voted_for_B; 
map<string,CvSVM> classes_classifiers; //This we created earlier 

vector<string> files; //load up with images 
vector<string> classes; //load up with the respective classes 

for(..loop over a directory?..) { 
Mat img = imread(files[i]),resposne_hist; 

vector<KeyPoint> keypoints; 
detector->detect(img,keypoints); 
bowide->compute(img, keypoints, response_hist); 

float minf = FLT_MAX; string minclass; 
for (map<string,CvSVM>::iterator it = classes_classifiers.begin(); it !=  classes_classifiers.end(); ++it) { 
    float res = (*it).second.predict(response_hist,true); 
    if (res < minf) { 
    minf = res; 
    minclass = (*it).first; 
    } 
} 
confusion_matrix[minclass][classes[i]]++; 
} 

Ben henüz test etmedi: Confusion Matrix

Ve işte eksik olsa bu size bazı fikirler verebilir buldum pasaj olmasını a-simple-object-classifier-with-bag-of-words