python sklearn plotting sınıflandırma sonuçları

Question

Sınıflandırmaya yeni başlamak ve sınıflandırma sonuçlarını yorumlamak istiyorum. Karar yüzeyi ve karar sınırı arasındaki farkların ne olduğu konusunda kafam karıştı mı?

1) http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_iris.html#example-svm-plot-iris-py

2) her iki sınıflandırıcıların farkı göstermek için kullanılır http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_classifier_comparison.html

: I sınıflandırıcıların farklılıklar gösteren iki örnek gördü. Ama ilk kullanılan tahmin ve ikincisi predict_proba veya karar fonksiyonunu kullandı. Yani kafam karıştı.

Answer 1

Karar yüzeyi veya sınırı aynıdır. Örneğin, tahmin etmek istediğiniz 2 sınıfınız varsa ve bu 2 sınıf üç boyutlu (N = 3) ile temsil ediliyorsa, sınıflandırmalarda. uzunluk genişlik Yükseklik. Karar sınırı, N-1 boyutunda bir hiperdüzlemdir. Buradaki mantık, N boyutlarını ayırmak için, N-1 boyutlarının bir nesnesine ihtiyacınız var.

Her iki örnekte de, karar sınırları/yüzeyleri

gösterilmektedir.