Değişim eksenleri ben matplotlib kullanarak Matlab</p> <p><img src="https://i.stack.imgur.com/8CD22.png" alt="enter image description here"></p> <p>kullanarak bu arsa yarattı

Question

matplotlib ölçeklendirilirler x, x-Axies sayıda çizer böyle 100000, 200000, 300000 gibi 1 gibi bir şey istiyorum , 2, 3 ve aslında 100000, 200000, 300000 olduğunu belirtmek için 10^5.

Matplotlib'de bu tür bir ölçek oluşturmanın basit bir yolu var mı?

Answer 1

matplotlib.pyplot.ticklabel_format kullanmayı deneyin: Bu, x-eksenine (yani a x 10^b) bilimsel gösterim geçerlidir

import matplotlib.pyplot as plt 
... 
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,0)) 

Answer 2

scalar formatter üslerin toplama destekler tickmarks.

sınıf matplotlib.ticker.ScalarFormatter (useOffset = Doğru, useMathText = False, useLocale = Yok) Üsleri: şu şekildedir: docs olan matplotlib.ticker.Formatter

Kene yeri düz eski sayıdır . UseOffset == True ve veri aralığı, veri ortalamasından çok daha küçükse, o zaman onay etiketleri anlamlı olacak şekilde bir ofset belirlenir. Scientific notasyonu, < 10^-n veya data> = 10^m verisi için kullanılır; burada n ve m, set_powerlimits ((n, m)) kullanılarak belirlenen güç limitleridir. Bu için varsayılanlar, axes.formatter.limits rc parametresi tarafından kontrol edilir.

senin tekniği olacaktır:

xfmt = ScalarFormatter() 
xfmt.set_powerlimits((-3,3)) # Or whatever your limits are . . . 
{{ Make your plot }} 
gca().xaxis.set_major_formatter(xfmt) 

, biçim x10^5 görüntülenen üs olsun useMathText=True ile ScalarFormatter somutlaştırmak için.

Ayrıca kullanabilirsiniz:

xfmt.set_useOffset(10000) 

böyle bir sonuç almak için:

Answer 3

Ben basit bir çözüm bulmak

pylab.ticklabel_format(axis='y',style='sci',scilimits=(1,4)) 

Answer 4

Bu, orijinal sorunuza, sorunuzun bedeninde yaptığınız sorgulardan biri için çok fazla bir cevap değildir.

Biraz önsöz, benim adlandırma garip görünmüyor böylece:

import matplotlib 
from matplotlib import rc 
from matplotlib.figure import Figure 
ax = self.figure.add_subplot(111) 

Eğer büyük ya da küçük değerler için bilimsel gösterim kullanması gerektiğini matplotlib belirtmek için ticklabel_format kullanabilirsiniz bahsedildiği gibi:

ax.ticklabel_format(style='sci',scilimits=(-3,4),axis='both') 

Bunun, rcParams'daki (matplotlib import rcParams öğesinden) bayraklar kullanılarak veya doğrudan ayarlanarak görüntülenmesinin şeklini etkileyebilirsiniz.

ax.xaxis.major.formatter._useMathText = True 

Bu size daha fazla Matlab-esc vermek, ve aslında belki daha iyi görünüm olmalıdır: Ben '1e' ve daha 'x10 ^' bilimsel gösterim arasında değişen daha şık bir yol bulmuş değil. Bence aşağıdakileri yapmalısınız:

rc('text', usetex=True)