lm

    7ısı

    2cevap

    için satırları bırakın. Dün worked up an example of, Olağan En Küçük Kareler (OLS) ile Temel Bileşenler Analizi (PCA) arasındaki fark. Bu çizim için OLS ve PCA tarafından en aza indirilen hataları gös

    6ısı

    1cevap

    Gelecek iadeleri içeren bir X vektörüne sahibim ve X vektörü geçerli döndürmeler içeriyor. Son Y elementi NA'dır, son akım dönüşü de mevcut dizinin sonudur. X = { 0.1, 0.3, 0.2, 0.5 } Y = { 0.3, 0.2,

    9ısı

    2cevap

    katsayıları, nasıl sadece etkileşim tahminlerine birleşik p değerleri, ya da sadece bir grup kesişir almak vb numaralarını saymak zorunda kalmadan, vb? Örneğin , sürekli olarak x ve kategorik group il

    6ısı

    2cevap

    tarafından döndürülen bir "mlm" nesnesinin standart hatalarını elde edin. lm() kulladım. Çoklu regresyon modellerini, birden çok (~ 1 milyon) yanıt değişkeni için R. allModels <- lm(t(responseVariable

    11ısı

    1cevap

    Standart bir lm modeli kullanıyorum ve değişkenlerimin bir veya daha fazlasının katsayılarını belirli bir tamsayıya ayarlamak istiyorum. Örneğin, hava ve fiyat değişkenlerimin katsayısının sırasıyla 6

    12ısı

    5cevap

    R kullanarak, iki değişken arasındaki doğrusal bir ilişkiyi çizmek istiyorum, ancak takılı olan hattın sadece veri aralığının içinde olmasını istiyorum. Örneğin, aşağıdaki koda sahip olursam, satırın

    7ısı

    1cevap

    R, bazı katsayılar tekillikler yüzünden düştüğünde, vcovHC() kullanarak sağlam standart hataları nasıl hesaplayabilirim? Standart lm fonksiyonu, gerçekte tahmin edilen tüm katsayılar için normal stand

    6ısı

    2cevap

    Sazlık alanları ile ilgili verileri analiz ediyorum. Ölçtüğüm değişkenler su derinliği, sazlık yüksekliği, saz yoğunluğu, vb. Bazı değişkenler bağımlı olduğundan, bu değişkenleri 2 PCA-ekseni (N = 104

    9ısı

    1cevap

    Doğrusal bir model için simüle edilmiş tahminler üretecek "runif", "rnorm" ve benzerlerine benzer tek bir işlev var mı? Kodumu kendim yapabilirim, ama kod çirkindir ve bunun birisinin daha önce yapmış

    15ısı

    1cevap

    lm(bp~height+age, data=mydata) gibi bir şey yerine, sütunları numaraya değil, ada göre belirtmek isterim. Ben lm(mydata[[1]]~mydata[[2]]+mydata[[3]]) çalıştı ama bu sorun gerçek sütun adları sahip olm