9
Orijinal tahmin edicilerinden bazılarını içeren ikinci aşama modelini eğitmek için bir model modelinde katlama dışı tahminleri kullanmak istiyorum. aşağıdaki gibi ben dışı kat tahminler toplayabilir: harikaBir caret modelinden katlama dışı tahminlerin toplanması
#Load Data
set.seed(1)
library(caret)
library(mlbench)
data(BostonHousing)
#Build Model (see ?train)
rpartFit <- train(medv ~ . + rm:lstat, data = BostonHousing, method="rpart",
trControl=trainControl(method='cv', number=folds,
savePredictions=TRUE))
#Collect out-of-fold predictions
out_of_fold <- rpartFit$pred
bestCP <- rpartFit$bestTune[,'.cp']
out_of_fold <- out_of_fold[out_of_fold$.cp==bestCP,]
, ancak yanlış sırada:
> all.equal(out_of_fold$obs, BostonHousing$medv)
[1] "Mean relative difference: 0.4521906"
Ben
train
nesne hangi endeksler bir listesini döndürür biliyorum Nasıl orijinalaynı sırada benim
out_of_fold
nesneye gözlemlerini koymak için bu bilgileri kullanabilirsiniz
> str(rpartFit$control$index)
List of 10
$ Fold01: int [1:457] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Fold02: int [1:454] 2 3 4 8 10 11 12 13 14 15 ...
$ Fold03: int [1:457] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Fold04: int [1:455] 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 ...
$ Fold05: int [1:455] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Fold06: int [1:455] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Fold07: int [1:457] 1 3 4 5 6 7 8 9 10 13 ...
$ Fold08: int [1:455] 1 2 4 5 6 7 9 11 12 14 ...
$ Fold09: int [1:455] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Fold10: int [1:454] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
: her kat eğitmek için kullanılanveri kümesi?
Awesome, thanks çok! – Zach