Python Panda'larda diğer iki Serilerden eleman temelli bir minimum seri oluşturma

Question

Pandalarda etkili bir minimum eleman dizisi yapmanın bir yolunu bulmakta zorlanıyorum. Mesela ben kolayca yeterince iki Series ekleyebilirsiniz:

In [1]: 
import pandas as pd 
s1 = pd.Series(data=[1,1,1], index=[1,2,3]) 
s2 = pd.Series(data=[1,2,2,1], index=[1,2,3,4]) 
s1.add(s2)  
Out[1]: 
1  2 
2  3 
3  3 
4 NaN 
dtype: float64 

Ama (endekslerini hizalayarak ve NaN değerlerini taşıma ile birlikte) iki Serisi arasında öğeye göre minimum yapmak için etkili bir yol bulmak mümkün değil.

Nevermind. birleştirmek fonksiyonu ile bir çözüm yolu yoktur, herhangi bir öğeye göre fonksiyonunu koymak, böylece:

In [2]: 
s1 = pd.Series(data=[1,1,1], index=[1,2,3]) 
s2 = pd.Series(data=[1,2,2,1], index=[1,2,3,4]) 
s1.combine(s2, min, 0) 
Out[2]: 
1 1 
2 1 
3 1 
4 0 
dtype: int64 

Answer 1

görebildiğim en basit yolu DataFrame bunları yapmak ve sonra sıra sıra min almaktır :

>>> print pandas.concat([s1, s2], axis=1).min(axis=1) 
1 1 
2 1 
3 1 
4 1 
dtype: float64 

Answer 2

başka benzer bir yol:

In [11]: pd.DataFrame([s1, s2]).min() 
Out[11]: 
1 1 
2 1 
3 1 
4 1 
dtype: float64 

Answer 3

bu basit bulmak:

import numpy as np 

smax = np.minimum(s1, s2) 

Link to docs (numpy.minimum)