İki dizi panda'nın dataFrame öğesinin aynı öğelere sahip olduğunu nasıl doğrularım?

Question

İki seriyi bir dataFrame içinde karşılaştırmak ve tam olarak aynı öğelere sahip olup olmadıklarına dair bir boolean Doğru veya Yanlış yanıtı almak istiyorum.

Bir öğe farklıysa, dizin numarasını bilmek istiyorum.

Teşekkür ederiz! Eğer isin kullanabilirsiniz

Answer 1

IIUC: Yukarıdaki ~ kullanarak maskeyi olumsuzlaştırılmasıyla False olan endeks değerler elde edebilirsiniz itibaren

In [123]: 
s1 = pd.Series(np.arange(5)) 
s2 = pd.Series(np.arange(1,6)) 
s2 

Out[123]: 
0 1 
1 2 
2 3 
3 4 
4 5 
dtype: int32 

In [125]:  
s1.isin(s2) 

Out[125]: 
0 False 
1  True 
2  True 
3  True 
4  True 
dtype: bool 

:

In [127]: 
s1[~s1.isin(s2)].index 

Out[127]: 
Int64Index([0], dtype='int64') 

Answer 2

EdChum, Cevabınız için teşekkürler!

Ben zaten aşağıda yayınlayacağız ben çalışmak başarmış biri, daha iyi:

ser1 = Series(np.arange(16)) 
arr = ser1.reshape(4,4) 
df = DataFrame((arr),columns=['a','b','c','d']) 
ser_e = Series([2,6,10,14]) 
df['e'] = ser_e 

df['c']>df['b'] 
df.loc[df['c'] != df['e'] ]