Mongo DB ve Django

Question

ile hangi Python API'si kullanılmalıdır? Mongo ile etkileşim kurarken hangi Python API'sinin kullanılacağı konusunda ileri geri gidiyorum. Peyzaj hakkında hızlı bir anket yaptım ve üç lider aday belirledim.

• PyMongo
Eğer django çerçeve, ne API seçsin ve neden kullanarak yeni yoğun içerikli web sitesi tasarımı olsaydı
• MongoEngine
• Ming

? MongoEngine, özellikle Django'yu düşünerek inşa edilmiş gibi gözüküyor. PyMongo, Mongo etrafında ince bir sarıcı gibi görünüyor. Çok fazla güce sahip olsa da, django'yu bir çerçeve olarak kullanarak elde edilen birçok soyutlamayı yitiriyor. Ming, PyMongo ve MongoEngine arasında ilginç bir orta zemini temsil ediyor, ancak bir test sürüşüne çıkma fırsatım olmadı.

Answer 1

, sen PyMongo kaçınamaz - tüm diğer arayüzleri bunun üzerine inşa. Bu diğer arayüzler tartışmasız gereksizdir. SQL ile çalışırken, Django'da kullanılanlar gibi ORM'ler, SQL sorguları ve şemaları oluşturma ve sonuç kümelerini nesnelere ayırma karmaşıklığını azalttıkları için yararlıdır.

PyMongo, zaten bu sorguların uygun ve basit bir API'den geçtiğini ve MongoDB'den gelen sonuçların zaten tanımlanmış olan nesneler (Python'daki - aynı fark) olan nesneler olduğu zaten var. Mongo belgelerinizi Python nesneleriyle gerçekten dekore etmeniz gerektiğini düşünüyorsanız, PyMongo'ya bir SON manipülatörünü eklemeniz çok kolay. Bu yaklaşımla ilgili en güzel şey, doğrudan PyMongo'ya kod yazabilmeniz ve kodunuz ile PyMongo arasında yeni bir API eklemeniz gerekmeden daha sonra ek işlevsellikte kaymanızdır.

Neler kaldı? Şema oluşturma ve geçiş bir şekilde yararlıdır, ancak neredeyse basit bir şekilde yapılabilmektedir. Şayet MongoDB'yi kullanmayı düşünüyorsanız, geleneksel SQL stili modelden ayrılmak isteyebilirsiniz. Ayrıca, tamamen Django uyumlu bir MongoDB ORM olsaydı bunun için biraz mesafe alabilirsiniz. Bundan daha az bir şey ve muhtemelen kendiniz için iş yaratabilirsiniz.

PyMongo'yu kullanarak pişman olmayacaksınız. Eğer üst verimlilik ilgileniyorsanız izlemeye değer

Son bir seçenek burada, PyMongo eşzamanlı olmayan versiyonudur: http://github.com/fiorix/mongo-async-python-driver

Answer 2

MongoEngine ve Ming'in ikisi de PyMongo'ya bağımlıdırlar - bunun üzerine bazı güzel işlevsellikler koymuşlardır. En azından PyMongo'yu doğrudan kullanmaya başlamanızı öneririm - bu şekilde diğer araçlardan birini kullanmaya karar verirseniz ve sorunla karşılaşırsanız "kaputun altında" neler olup bittiğini anlamak kolay olacaktır. Yani, ben oldukça önyargılı;).

Answer 3

Mongokit ile çalışıyor. Şimdiye kadar olduğu gibi. Mike söylediği gibi

İşte blog post I referenced when integrating with Django

Answer 4

Sen django-mongodb-motoru denemeye olabilir. Django-nonrel için bir arka uç, bu yüzden Django'nun modellerini ve ORM'yi kullanmaya devam edebilirsiniz.Yine de henüz diğer API'ler gibi eksiksiz değil: http://www.allbuttonspressed.com/blog/django/2010/05/MongoDB-backend-for-Django-nonrel-released

Answer 5

Sadece bulundu 'micromongo': içeri almadan pymongo üstünde yeterli yararlı şeyler ekler gibi

http://packages.python.org/micromongo/

görünüyor yol.

Answer 6

resmi Mongodb documentation yaklaşık djongo bahsediyor. SQL sorgularını mongodb sorgularına çevirerek çalışır.

Bunu çalıştırmak için django-nonrel gerekmez.

Tüm yerel Django katkilari modülü, (örn. Admin, kullanici, oturumu) hiçbir modifikasyon olmadan çalişir.

MongoEngine contrib modüllerini yeniden yazma gerektirir ve son kontrol, yerli yönetici modülü MongoEngine çalıştırmak vermedi.

Mevcut modeller de herhangi bir ORM çeviri olmadan çalıştırın. Mongokit, Harold söz için