2009-03-16 10 views
23

Youtube'un bu teknolojiye sahip tek web sitesi olup olmadığından emin değilim, ancak YT'deki içerik kimliği (Content ID) temel olarak telif hakkı ihlallerini otomatik olarak belirleyen ve kaldıran bir teknolojidir. Burada bu konuda daha fazla bilgi edinebilirsiniz:Youtube içerik tanımlama teknolojisi?

http://www.youtube.com/t/contentid

Eh Videolarımdan biri (belirli bir müzik parçasını içeren) etiketli ve telif hakkı ihlali için kaldırılmıştır var, ben [içerik kimliği sytstem] olduğunu düşünmüş Muhtemelen aptal. Bu yüzden bazı deneyler yaptık: hiçbiri

  • hacmi Değişti
  • şarkısı ile Satış Konuşmasını birkaç kez değiştirildi filtreyi ~

    • Eklendi şarkının ortasında bir dizi bip aptal bir kaç kez
    • sürat
    • Eklendi bir ses bindirme
    • Eklendi birkaç ses efektleri Düzeltilmiş

    Diğer taraftan, telif hakkıyla yanlış şekilde eşleşen herhangi bir malzeme bilmiyorum. Örneğin bir şarkının piyano versiyonu sansürü sansürlemez.

    Videolarımın kaldırılması konusunda endişelenmiyorum. İçerik sansürünün ne kadar etkili olduğuna şaşkınım. Algoritmanın, şarkıları atlatma çabalarımdan sonra bile telif hakkı ihlali olarak nasıl doğru şekilde tanımladığını merak ediyorum. Doğrudan eşleşmek için herhangi bir girişimde imha edildi, not desenlerini içeren herhangi bir algoritma muhtemelen bip sesleri ve perde kayması tarafından aldanabilir.

    Eh bu

  • +0

    Ayrıca imeem.com'da benzer bir şey buluyorum, bir isim, etiket, vb. Hepsi farklı olsa bile bir şarkının "kopyalarını" belirleyebilirler! – hasen

    +0

    Hmm, neredeyse hiç ilgisi yoktur, çünkü iki şarkının eşleşmesi veya çalınması doğrudur. Şarkıların özdeş olduğunu varsayarsak. – Bai

    +0

    Bir tür [akustik parmak izi] kullanırlar (https://en.wikipedia.org/wiki/Acoustic_fingerprint). Google konuyla ilgili makaleler yayınlarken, kullandıkları algoritmanın kamuya açık olmadığına inanıyorum (muhtemelen insanların etrafta yol bulmasını zorlaştırmak için). – Zaz

    cevap

    14

    Pedro Morenoaudio fingerprinting ve diğerleri denir .. acil soruya daha benim merakı daha fazladır. Otomatik konuşma tanıma işlevindeki fonemlere benzer şekilde müzik telefonu birimi sekanslarını tanımak için finite-state transducers kullanırlar. Bu makalede üzerinden

    ara:

    Eğer ben bu algoritmalar hala tanımak şaşırıyorum bütün şarkı boyunca hızını ya da tonunu değiştirirseniz 2007. şarkı. Ancak, sadece orijinal olanları değil, örtülü sürümleri de tanımak için, perdeyi ve hızı normal olarak (vuruşlar arasındaki süreyi kullanarak) normalleştirirler. Ancak, eklediğiniz bip seslerini görmezden gelmesi şaşırtıcı değildir, çünkü ses akışınızda başka benzerlikler vardır.

    (Aslında sonlu durum tabanlı algoritma, dosyaları doğru şekilde etiketlemek için iTunes arşivime uygulamak için harika olurdu. MusicBrainz gibi hizmetler, sesinizin ve veritabanı girişinin az çok kesin karma eşlemelerine güvenirken Dönüştürücü metodu, dosyaları tanımakta daha toleranslı görünmektedir.

    +0

    Bu yüzden hala başka insanların kısmi film kliplerini nasıl yükleyebildiklerini ve engellenemediklerini merak ediyorum? –

    3

    teknolojisi üzerinde Google/Youtube iş yerinde