Bir csv'den birkaç satır nasıl okunur?

Question

Diğer şeylerin yanı sıra isimleri ve telefon numaralarını içeren bir csv dosyası var. Sadece telefon numaram varsa sadece bir isimle ilgileniyorum.

user_data = {} 
with open(phone_numbers) as f: 
    reader = csv.DictReader(f) 
    user_data['Name'] = [record['Name'] for record in reader if record['phone']] 
    user_data['phone'] = [record['phone'] for record in reader if record['phone']] 

Ama ikinci öğe için boş bir dize var, record bir jeneratör olduğunu tahmin ediyorum ve:

with open(phone_numbers) as f: 
    reader = csv.DictReader(f) 
    names = [record['Name'] for record in reader if record['phone']] 

Ama aynı zamanda ilgili telefon numarasını istiyorum, bu deneyin ettik Bu yüzden iki kez tekrarlayabilirim.

Ben ettik dizilerini kullanmayı deneyin, ama sadece bu şekilde çalışmış: Bu durumda

user_data = {} 
with open(phone_numbers) as f: 
    reader = csv.DictReader(f) 
    user_data['Name'] = [(record['Name'],record['phone']) for record in reader if record['phone']] 

Ben iki değişken, phone ve Name user_data['Name'] saklanan var benim istediğim değil.

Ve çalışırsanız bu:

user_data = {} 
with open(phone_numbers) as f: 
    reader = csv.DictReader(f) 
    user_data['Name'],user_data['phone'] = [(record['Name'],record['phone']) for record in reader if record['phone']] 

aşağıdaki hata var:

ValueError: too many values to unpack

Düzenleme:

: Bu tablonun bir örnek

+ -------- + --------------- +
| Telefon | Sayı |
+ -------- + --------------- +
| Luis | 000 111 22222 |
+ -------- + --------------- +
| Paul | 000 222 3333 |
+ -------- + --------------- +
| Andrea | |
+ -------- + --------------- +
| Jorge | 111 222 3333 |
+ -------- + --------------- +

Tüm satırların bir adı vardır, ancak hepsinin telefonları yoktur.

Answer 1

Sen sözlüğüne başlığın listenizi dönüştürmek için dict kullanabilirsiniz bu. Ayrıca phone değeri olmadan kayıt varsa get kullanmanız gerekir. Doğru olan

input = open('mycsv.csv', 'r') 
user_data = {} 

for row in csv.reader(input): 
    if row[<row # containing phone>]: 
     name = row[<row # containing name>] 
     user_data[name] = row[<row # containing phone>] 

Answer 2

Tahmininiz doğru. Bu sizi istediğiniz yaklaşım ise - iterasyon iki kez, sen seek(0)

reader = csv.DictReader(f) 
user_data['Name'] = [record['Name'] for record in reader if record['phone']] 
f.seek(0) # role back to begin of file ... 
reader = csv.DictReader(f) 
user_data['phone'] = [record['phone'] for record in reader if record['phone']] 

Ancak bu çok etkili değildir kullanmalıdır ve denemek ve bir rulo verilerinizi almalısınız.Aşağıdaki bir rulo yapmalısınız:

user_data = {} 

def extract_user(user_data, record): 
    if record['phone']: 
     name = record.pop('name') 
     user_data.update({name: record}) 

[extract_user(user_data, record) for record in reader] 

Örnek:

In [20]: cat phones.csv 
name,phone 
hans,01768209213 
grettel, 
henzel,123457123 

In [21]: f = open('phones.csv') 

In [22]: reader = csv.DictReader(f) 

In [24]: %paste 
user_data = {} 

def extract_user(user_data, record): 
    if record['phone']: 
     name = record.pop('name') 
     user_data.update({name: record}) 

[extract_user(user_data, record) for record in reader] 

## -- End pasted text -- 
Out[24]: [None, None, None] 

In [25]: user_data 
Out[25]: {'hans': {'phone': '01768209213'}, 'henzel': {'phone': '123457123'}} 

Answer 3

ben sütun başlıkları olmadığından daha sonra orada işaret gibi bir csv dosyası olduğundan çok daha kolay bir yaklaşım olduğunu düşünüyorum böylece hiçbir şey için bu testler değil, hiçbir şey adını ve telefon eklerse l vardır DictReader kullanarak

import csv 
user_data = [] 
with open(f,'rb') as fh: 
    my_reader = csv.DictReader(fh) 
    for row in my_reader: 
     if row['phone'] != '' 
      user_details = dict() 
      user_details['Name'] = row['Name'] 
      user_details['phone'] = row['phone'] 
      user_data.append(user_details) 

user_data için - her satırda telefon için bir değer, hiçbir şey ya da bir şey ya olduğu Sihirli yüzden gerçekleşmesi etting Eğer aradığınızı olması mümkün mü biz anlamadı ise yaklaşık vb

aramaya endişelenmenize gerek yok ve

import csv 
user_data = dict() 
with open(f,'rb') as fh: 
    my_reader = csv.DictReader(fh) 
    for row in my_reader: 
     if row['phone'] != '' 
      user_data['Name'] = row['phone'] 

Answer 4

sonra kolay yeterli bir sözlük istiyorum veri dosyanızdaki bazı bilgileri atıyor? Öte yandan

In [26]: !cat data00.csv 
Name,Phone,Address 
goofey,,ade 
mickey,1212,heaven 
tip,3231,earth 

In [27]: f = open('data00.csv') 

In [28]: r = csv.DictReader(f) 

In [29]: lod = [{'Name':rec['Name'], 'Phone':rec['Phone']} for rec in r if rec['Phone']] 

In [30]: lod 
Out[30]: [{'Name': 'mickey', 'Phone': '1212'}, {'Name': 'tip', 'Phone': '3231'}] 

In [31]: 

, dosya SADECE Name ve Phone sütun olmalıdır, sadece

In [31]: lod = [rec for rec in r if rec['Phone']] 

Answer 5

kullanılmasını istiyorsanız

import csv 

user_data = {} 
with open(phone_numbers) as f: 
    reader = csv.DictReader(f) 
    user_data = dict([(record['Name'], record['phone']) for record in reader if record.get('phone').strip()) 

Normalde satır indeksleme kullanmak Tüm zamanlar, paket açma hariç.

result = [(record["name"], record["phone"]) for record in reader if record["phone"]] 
# this gives [(name1, phone1), (name2,phone2),....] 

Sen anlam ve sözdizimsel mantıklı değil [dostuff for name, phone in result] değil name,phone = result, yapmak zorundayız.

Answer 6

: Eğer name s ve phone s listesi ayrı ayrı size *ifadesini

with open(phone_numbers) as f: 
    reader = csv.DictReader(f) 
    names, phones = zip(*[(record['name'], record['value']) for record in reader if record.get('phone').strip()])