Doğuştan doğrusal olmayan dağınık saçılma

Question

Seaborn'un lmplot modelindeki lineer uyumu kapatmak için bir yol olup olmadığını veya sadece dağılım grafiğini üreten eşdeğer bir işlev olup olmadığını merak ediyorum. Elbette, matplotlib'i de kullanabilirim, ancak denizanasında sözdizimi ve estetiği oldukça çekici buluyorum. Örneğin,. Öyle gibi doğrusal bir uyum olmadan aşağıdaki grafik

import seaborn as sns 
sns.set(style="ticks") 

df = sns.load_dataset("anscombe") 
sns.lmplot("x", "y", data=df, hue='dataset') 

çizmek istiyorum:

from itertools import cycle 
import numpy as np 

import matplotlib.pyplot as plt 

color_gen = cycle(('blue', 'lightgreen', 'red', 'purple', 'gray', 'cyan')) 

for lab in np.unique(df['dataset']): 
    plt.scatter(df.loc[df['dataset'] == lab, 'x'], 
       df.loc[df['dataset'] == lab, 'y'], 
       c=next(color_gen), 
       label=lab) 

plt.legend(loc='best') 

Answer 1

set fit_reg argüman False için:

sns.lmplot("x", "y", data=df, hue='dataset', fit_reg=False)