Arkaplan renk arsasının boyutunu, deniz tabanı eklem bölgesinde bulunan eksenlerin boyutuna ayarlayın.

Question

this example'a göre arsa oluşturmak için deniz aygırı kullanıyorum. Ben

g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", size=7, space=0, xlim=(-5,5), ylim=(-5,5)) 

kod son satırı değiştirdiğinizde

import numpy as np 
import pandas as pd 
import seaborn as sns 
sns.set(style="white") 

rs = np.random.RandomState(5) 
mean = [0, 0] 
cov = [(1, .5), (.5, 1)] 
x1, x2 = rs.multivariate_normal(mean, cov, 500).T 
x1 = pd.Series(x1, name="$X_1$") 
x2 = pd.Series(x2, name="$X_2$") 

g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", size=7, space=0) 

Ancak, arka plan rengini doğru değişmez:

o doldurur böylece arka plan rengini nasıl düzeltebilirim tüm arsa?

Answer 1

Bu, KDE bant genişliğinin bir işlevi olan cut argümanı ile gerçekleştirilir. Varsayılan olarak 3'tür ve nasıl ayarlayacağınızı tam olarak söylemenin açık bir yolu yoktur, ancak etrafta oynamak ve çalışmak için değer bulmak zor olmamalıdır. jointplot kullanırken, bunu uygun çizim işlevine gönderilecek şekilde joint_kws sözlüğünde iletmek isteyeceksiniz.

sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", size=7, space=0, 
       joint_kws={"cut": 10}, 
       xlim=(-5,5), ylim=(-5,5)) 

Voila:

Answer 2

Bu çok yakın, ancak rengi eşleştiremiyorum. Renk modülünü cm modülünde bulursanız ("cool"?) Tam rengi bulabilirsiniz.

ax = plt.gcf().axes[0] 
ax.set_axis_bgcolor((.93,.93,1)) 

Bu etkileşimli olarak yapıyorsanız, yeni renk şovuna sahip olmak için bir plt.draw() gerekir. Alttaki işlevi (kdeplot) KDE tahmininin daha da genişletileceğini bildirmeniz gerekir.