Farklı ggplot2 yoğunlukları nasıl yorumlanır?

Question

Ben ggplot içinde geom_density aşağıdaki varyantlar anlamı hakkında karıştı:

1. geom_density (aes_string (x = 'myvar')) VS:

   birisi bu dört aramaları arasındaki farkı açıklayabilir misiniz

2. geom_density (aes_string (x = 'myvar', y = '.. yoğunluğu .. ')) VS
3. geom_density (aes_string (x =' myvar', y = '.. ölçekli ..')) VS
4. geom_density (aes_string (x = 'myvar', y = '.. sayma ../sum (.. sayısı ..)'))?
   • geom_density yalnız olan alan eğrisi toplamlar altında 1
   • geom_density için ..density.. ile temelde aynı yapan bir yoğunluğa üretecek ...:

Benim anlayış bu?

..count../sum(..count..) tüm yükseklikleri

İçinde öğelerin # ile sadece her bin çarpacaktır payda olmadan tek başına 1

..count.. toplamı sağlamak, daha bir normalize histogram gibi olmak zirve yükseklikleri normalleştirmek olacak ..scaled.. parametre ben de çok gariptir ..scaled.. bulmak ve bu özellikten benim yorumlanması doğru olup olmadığını bu yüzden bunu dikkate almak istemediğiniz kullanılan görmemiştim o kadar yoğunluğunun maksimum değeri 1.

olduğunu yapacaktır. Ben esas olarak geom_density arasındaki farklılıklar ve ...count../... argüman gerektirir varsayarak bir normalize yoğunluk arsa, bir açıklama için arıyorum. Teşekkürler.

(İlgili: Error with ggplot2 mapping variable to y and using stat="bin")

Answer 1

stat_density için varsayılan estetik ..density.., yani varsayılan olarak stat_density kullanan geom_density bir çağrı, varsayılan olarak y = ..density.. arsa olacaktır.

çeşitli sütunlar

densdf$scaled <- densdf$y/max(densdf$y, na.rm = TRUE) 

İsterseniz bunu görmezden çekinmeyin olarak tanımlanır source code

..scaled.. bakarak caculated nasıl görebiliriz.source code for stat_bin

sonuç baktığımızda

Yani (varsayılan stat = 'bin' kullanarak) geom_histogram sonuçlarını karşılaştırmak istiyorsanız, o zaman y = ..density.. ayarlayabilirsiniz ve irade böyle

res <- within(results, { 
    count[is.na(count)] <- 0 
    density <- count/width/sum(abs(count), na.rm=TRUE) 
    ncount <- count/max(abs(count), na.rm=TRUE) 
    ndensity <- density/max(abs(density), na.rm=TRUE) 
    }) 

olarak hesaplanır Eğerile geom_density(aes(y=..scaled..)) karşılaştırmak istiyorsa sizin için count/sum(count) hesaplamak

(kutuları genişliği hesaba) 10, o zaman ancak eğrinin uygun detaylı yakın sonucu elde etmek stat_density yılında adjust parametreyi ayarlamak gerekir, geom_histogram(aes(y = ..ndensity..))

Siz de hem ..count.. kullanarak aynı ölçekte bunları alabilir kullanmak.