2008-10-14 17 views

cevap

2

libSVM kullanıyorum. Oldukça hızlı ve kolaydır ve ayrıca bazı kullanışlı araçlar sağlar. Kullanımda here'un bazı örnekleri vardır. Diğer güzel şey, C++ ve Java'da da uygulamaların olması, yani Matlab'ın dışında (örneğin bir prototipi örneğin bir şeye dönüştürmek için) geliştirmeniz gerekiyorsa, alıştığınız bir arayüze sahip olursunuz.

-1

Hep fonksiyonları ile Biyoinformatik Toolbox içinde SVM MathWorks uygulanmasını kullanabilirsiniz: zamanki gibi bu sorunuza cevap vermez

+5

İkili sınıflandırma değil, destek vektör regresyonunu istiyor. – Nikhil

-4

mükemmel belgelerine sahip olan , svmtrain ve svmclassify doğrudan, ama bir M betik hızlandırmak istiyorsanız gömülü matlab araç kutusu ve MEX işlevlerine bakın. Temel olarak, M komutlarınızı derlemek için bu araçları kullanabilirsiniz, ben yaptım ve en düşük düzeyde bir performans artışı elde ediyorum. MW'deki insanlar 100 kat iyileşme sağlayabileceğini söylüyor.