koordinatlara şu şekilde görünecektir 2 matrisleri içine coords

Question

Yani dönüştürdüğünüz zaman çiftleri çiftleri ile rdist.earth(): görünüşte-basit komutu çalıştırmak için çalışılıyor

long1  lat1 
1 -1.290672 0.7124777 
2 -1.290643 0.7125160 
3 -1.290692 0.7125405 
4 -1.290724 0.7124929 
5 -1.290748 0.7124579 
6 -1.290766 0.7124353 

    long2  lat2 
1 -1.290643 0.7125160 
2 -1.290692 0.7125405 
3 -1.290724 0.7124929 
4 -1.290748 0.7124579 
5 -1.290766 0.7124353 
6 -1.290771 0.7124249 

, ama benim makineyi asılı . Neden olduğundan emin değilsiniz, çünkü her bir matris yalnızca 507550 eleman ve 17.4 Mb'dir.

foo <- rdist.earth(coords, coords2, miles=FALSE, R=6371) 

Bunu yapmanın daha kolay bir yolu var mı?

Answer 1

dist <- rdist.earth.vec(coords, coords2, miles=FALSE, R=6371) 

Answer 2

Bunu yapmanın daha iyi yolları vardır. Fakat eğer R becerileriniz minimum ise: ilk matris matrisini alt matrislere ayırabilirsiniz (her biri, toplamın büyüklüğünün 1/10'u, her bir alt matrisi ikinci matrise karşı çalıştırın ve daha sonra sonuçları birleştirin) . bitiş ben aynı sorunu vardı ve bu ben ile geldi budur

getwd() 
setwd("C:/_R") 
library(maptools) 
require(rgdal) 
# Read SHAPEFILE.shp from the current working directory (".") 
points2010 <- readOGR(dsn = "C:/_R", layer = "points_2010") 
metro <- readOGR(dsn = "C:/_R", layer = "selection") 
plot(points2010) 
plot(metro, axes=TRUE) 
head(points2010) 

library("rgeos") 
ohio.metro <- spTransform(points2010, CRS("+proj=longlat +datum=WGS84")) 
plot(ohio.metro, axes=TRUE) 

ohio.metro$COUNTYFP10<-substr(ohio.metro$id,3,5) 
countylist<-unique(ohio.metro$COUNTYFP10) 
# "035" "055" "085" "093" "103" 
ohio.county035 <- subset(ohio.metro, COUNTYFP10 == "035" ) 
ohio.county055 <- subset(ohio.metro, COUNTYFP10 == "055" ) 
ohio.county085 <- subset(ohio.metro, COUNTYFP10 == "085" ) 
ohio.county093 <- subset(ohio.metro, COUNTYFP10 == "093" ) 
ohio.county103 <- subset(ohio.metro, COUNTYFP10 == "103" ) 

plot(ohio.metro$COUNTYFP10) #counties in the metro 
plot(ohio.county035$COUNTYFP10) # counties inthe county 

plot(ohio.metro) #counties in the metro 
plot(ohio.county035) # counties inthe county 

#get the coordinats for the Great circle command 
ohio.metro.coords <- ohio.metro@coords 
ohio.county035.coords <- ohio.county035@coords 
ohio.county055.coords <- ohio.county055@coords 
ohio.county085.coords <- ohio.county085@coords 
ohio.county093.coords <- ohio.county093@coords 
ohio.county103.coords <- ohio.county103@coords 

library(fields) 
great_circle<-rdist.earth(ohio.county035.coords,ohio.metro.coords,miles=TRUE, R=NULL) #works 
great_circle<-rdist.earth(ohio.county055.coords,ohio.metro.coords,miles=TRUE, R=NULL) #works 
great_circle<-rdist.earth(ohio.county085.coords,ohio.metro.coords,miles=TRUE, R=NULL) #works 
great_circle<-rdist.earth(ohio.county093.coords,ohio.metro.coords,miles=TRUE, R=NULL) #works 
great_circle<-rdist.earth(ohio.county103.coords,ohio.metro.coords,miles=TRUE, R=NULL) #works 

library(matrixStats) 
bm<-rowMedians(great_circle) 
head(bm)