Birden fazla girişe sahip bir TensorFlow grafiği tanımlamak mümkün mü? Örneğin, grafiğe iki resim ve bir metin vermek istiyorum, her biri sonunda bir fc katmanına sahip bir grup katman tarafından işleniyor. Daha sonra, üç temsili dikkate alan kayıplı bir işlevi hesaplayan bir düğüm vardır. Amaç, üç ağın ortak temsiliyet kaybını göz önüne alarak geri yayılmasına izin vermektir. Mümkün mü? Bu konuda herhangi bir örnek/öğretici? şimdiden teşekkürler!Tensör akışıyla çoklu giriş grafiği nasıl oluşturulur?
6
A
cevap
9
Bu tamamen düz bir şeydir. "Bir giriş" için gibi bir şey olurdu:
def build_column(x, input_size):
w = tf.Variable(tf.random_normal([input_size, 20]))
b = tf.Variable(tf.random_normal([20])
processing1 = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(x, w) + b)
w = tf.Variable(tf.random_normal([20, 3]))
b = tf.Variable(tf.random_normal([3])
return tf.nn.sigmoid(tf.matmul(x, w) + b)
input1 = tf.placeholder(tf.float32, [None, 2])
output1 = build_column(input1, 2) # 2-20-3 network
ve sadece daha böyle "Sütun" eklemek ve
input1 = tf.placeholder(tf.float32, [None, 2])
output1 = build_column(input1, 2)
input2 = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10])
output2 = build_column(input1, 10)
input3 = tf.placeholder(tf.float32, [None, 5])
output3 = build_column(input1, 5)
whole_model = output1 + output2 + output3 # since they are all the same size
istediğiniz an onları birleştirmek ve benziyor ağı alacak edebilirsiniz:
2-20-3\
\
10-20-3--SUM (dimension-wise)
/
5-20-3/
ya da tek değerli çıkış yapmak için
w1 = tf.Variable(tf.random_normal([3, 1]))
w2 = tf.Variable(tf.random_normal([3, 1]))
w3 = tf.Variable(tf.random_normal([3, 1]))
whole_model = tf.matmul(output1, w1) + tf.matmul(output2, w2) + tf.matmul(output3, w3)
Bu 2 yıl önce olmasına rağmen 210
Ben nn çalışması ile ilgili bir sorum var,
2-20-3\
\
10-20-3--1---
/
5-20-3/
İlgili konular
- 1. c3Js dağılım grafiği için düzen nasıl oluşturulur
- 2. Raphael js'de yığın çubuğu grafiği nasıl oluşturulur?
- 3. "İç içe" çubuk grafiği nasıl oluşturulur?
- 4. Ggplot kullanarak nasıl yönlü çizgi grafiği oluşturulur?
- 5. Python'da 3D dağılım grafiği nasıl oluşturulur?
- 6. Tensör çarpanlanmasından sonra bir Tensör yeniden oluşturun
- 7. tensör analizi için scikit-tensör kullanımı
- 8. Caffe Çoklu Giriş Görüntüleri
- 9. Çoklu giriş denetimi
- 10. Birleştirme tablosuyla çoklu model tag_cloud nasıl oluşturulur?
- 11. Materyal açısal olarak çoklu tema nasıl oluşturulur?
- 12. Intellij'de Maven Çoklu Modül Projesi Nasıl Oluşturulur?
- 13. Çoklu seçim otomatik tamamlama combobox nasıl oluşturulur?
- 14. TensorFlyear Tensör Ürünü TensorFlow
- 15. C programı için program bağımlılığı grafiği nasıl oluşturulur?
- 16. Sadece bir proje için sınıfta bağımlılık grafiği nasıl oluşturulur?
- 17. CSS çoklu giriş [tipi] seçiciler
- 18. OpenCV tensör ürün
- 19. Çoklu Seçim nasıl oluşturulur IBM Watson Dialog nasıl kullanılır?
- 20. pandas kullanarak olasılık tensör çarpımı.DataFrame
- 21. Tensorflow Dictionary with String tensör
- 22. Nasıl güzel topoloji grafiği
- 23. Kabarcık grafiği nasıl yapılır?
- 24. Bir çoklu giriş alanlarının jquery toplamı bir
- 25. Çoklu Giriş Seçenekleri (Google/Facebook/Twitter)
- 26. Çoklu giriş kutusu excel VBA şimdi
- 27. jquery validate: çoklu giriş değerlerinin toplamı
- 28. Webpack, çoklu giriş noktaları Sass ve JS
- 29. Çoklu y eksenleri nasıl çizilir?
- 30. Aynı ada sahip çoklu giriş alanı değerleri nasıl gönderilir?
olsun. Birden fazla giriş varsa nn'yi çalıştırmak için nasıl girerdiniz? Sırasıyla ilgili girişleri ile basit bir session.run (optimizer, {input1: getBatch1, input2: getBatch2, input3: getBatch3} mi? Optimizer eğitildiğinde, TF otomatik olarak farklı girişlerin girişlerine beslenir. nn? Teşekkürler! – Luna
@Luna bir sorunuz varsa - bir cevaba yorum göndermekten ziyade bir soru sorun. – lejlot