tensör analizi için scikit-tensör kullanımı

Question

Aşağıdaki kodu scikit-tensor'da parafa ayrıştırma için kullanıyorum. Bu kod scikit-tensör için bir örnektir. Bu kodu çalıştırdığınızda, çıkışı

from sktensor import dtensor, cp_als, parafac2, tucker_hooi 
import numpy 
import sktensor 

T=dtensor(numpy.arange(100).reshape(2, 5,10)) 
print (type(T)) 

P, F, D, A, fit, itr, exectimes = parafac2.parafac2(T, 3, init=3, ma_iter=5, conv= 4) 

...

Traceback (most recent call last): 
    File "C:/Users/meghdad/PycharmProjects/tensorInPython/dtensor1.py", line 17, in <module> 
    P, F, D, A, fit, itr, exectimes = parafac2.parafac2(T, 3, init=3, ma_iter=5, conv= 4) 
    File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\scikit_tensor-0.1-py3.5.egg\sktensor\parafac2.py", line 50, in parafac2 
    File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\scikit_tensor-0.1-py3.5.egg\sktensor\parafac2.py", line 113, in __init 
UnboundLocalError: local variable 'F' referenced before assignment 

Bu hatayı gidermek için ne yapmalıyım?

Answer 1

Sürüm 0.1 için source code'a baktım. "Init" anahtar kelimesi için geçerli tek değerler "nvec" veya "rasgele" dir. Varsayılan "nvecs" dir. bunlardan birine çalışırsanız size hata kurtulacaksınız:

P, F, D, A, fit, itr, exectimes = parafac2.parafac2(T, 3, init='nvecs', ma_iter=5, conv= 4) 

Ya

P, F, D, A, fit, itr, exectimes = parafac2.parafac2(T, 3, init='random', ma_iter=5, conv= 4)