2015-02-26 15 views
10

R Markdown'daki denklemleri hizalamakta zorluk yaşıyorum (yani, denklemi sayfanın en sol tarafına getirme ve sonraki satırları hizalama). Genellikle bütün denklemleri hizalamak sola amsmath paketinde [fleqn] seçeneğini belirlemek istediğiniz olduğuna karar ama benim YAML başlığında aşağıdaki koyarak bir hatayıR Markdown'da lateks denklemlerini nasıl hizalayabilirim?

'paketi amsmath için Seçenek çatışması' verir ettik

--- 
author: "ME" 
date: "February 26, 2015" 
header-includes: 
    - \usepackage[fleqn]{amsmath} 
output: pdf_document 
--- 

benim belgeden bir bölüm:

$$ 
\begin{aligned} 
Bias(\hat{\theta}) &= E(\hat{\theta}) - \theta \\ 
        &= E(2 \bar{X} -1) - \theta \\ 
        &= \frac{2}{n}\sum_{i=1}^n E(X_i) -1 -\theta \\ 
        &= 2E(X) - 1 - \theta \\ 
        &= 2 \cdot \frac{\theta+1}{2} - 1 - \theta \\ 
        &= 0 \\ 
\end{aligned} 
$$ 

Teşekkür

+1

tek $ not $$ –

+0

Daha önce burada sorulmuş gibi görünüyor http://stackoverflow.com/questions/25802590/stargazer-left-align-latex-table-colum ns –

+2

'' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '} '' kullanın Bkz. [\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\] – Werner

cevap

5

$...$ yerine $$...$$ ait kullanmayı deneyin. Rmarkdown içinde $$...$$ durumunda

varsayılan

2

tarafından merkezi hizalanmış bu soru burada zaten istendi: Aşağıdaki R Markdown Math Equation Allignment

benim için çalışıyor:

$\begin{aligned} 
Bias(\hat{\theta}) &= E(\hat{\theta}) - \theta \\ 
        &= E(2 \bar{X} -1) - \theta \\ 
        &= \frac{2}{n}\sum_{i=1}^n E(X_i) -1 -\theta \\ 
        &= 2E(X) - 1 - \theta \\ 
        &= 2 \cdot \frac{\theta+1}{2} - 1 - \theta \\ 
        &= 0 \\ 
\end{aligned}$ 
0
$ L(x_{1}, x_{2}, ..., x_{n}| \mu) = \mu * (1-\mu) $ 

$log (\ L(x_{1}, x_{2}, ..., x_{n}| \mu)) = h * log(\mu) + (m-h) * log(1-\mu) $ 

$\frac{\partial log(\ L(x_{1}, x_{2}, ..., x_{n}| \mu)}{\partial(\mu)} = \frac{h}{\mu} + \frac{h-m}{1-\mu} $ 

#### We set this to zero to find the value that maximizes the likelihood 

$\frac{h}{\mu} + \frac{h-m}{1-\mu} = 0 $ 

$h = m * \mu $ 

$\mu = \frac{h}{m} $ 
İlgili konular