Matplotlib: Çubuklar arasındaki boşluk nasıl alınır?

Question

Merhaba matplotlib'i kullanmaya başladım ve örnek kodu web sitemde gereksinimlerime göre uyarlamaya çalışıyorum. Her bir gruptaki 3. çubuktan ayrı olarak istediğim şeyi yapan bir sonraki barkodun ilkini çakışıyor. Internet resim eklemek için yeterince iyi değil ama herhangi bir yardım harika olurdu ve eğer benim hatamın ne olduğunu açıklayabilseydiniz takdir edilecektir.

sayesinde Tom

""" 
Bar chart demo with pairs of bars grouped for easy comparison. 
""" 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 


n_groups = 3 

means_e1 = (20, 35, 30) 
std_e1 = (2, 3, 4) 

means_e2 = (25, 32, 34) 
std_e2 = (3, 5, 2) 

means_e3 = (5, 2, 4) 
std_e3 = (0.3, 0.5, 0.2) 

fig, ax = plt.subplots() 

index = np.arange(n_groups) 
bar_width = 0.35 

opacity = 0.4 
error_config = {'ecolor': '0.3'} 

rects1 = plt.bar(index , means_e1, bar_width, 
       alpha=opacity, 
       color='b', 
       yerr=std_e1, 
       error_kw=error_config, 
       label='Main') 

rects2 = plt.bar(index + bar_width + 0.1, means_e2, bar_width, 
       alpha=opacity, 
       color='r', 
       yerr=std_e2, 
       error_kw=error_config, 
       label='e2') 

rects3 = plt.bar(index + bar_width + bar_width + 0.2, means_e3, bar_width, 
       alpha=opacity, 
       color='g', 
       yerr=std_e3, 
       error_kw=error_config, 
       label='e3') 

plt.xlabel('Dataset type used') 
plt.ylabel('Percentage of reads joined after normalisation to 1 million reads') 
plt.title('Application of Thimble on datasets, showing the ability of each stitcher option.') 
plt.xticks(index + bar_width + bar_width, ('1', '2', '3')) 
plt.legend() 

plt.tight_layout() 
plt.show() 

Answer 1

bar_width + bar_width + 0.20.9 olduğunu. Şimdi bar_width (0.35) başka bir çubuk ekleyin, böylece 1'dan daha büyük olan 1.25 var. 1, dizinin sonraki noktaları arasındaki uzaklık olduğundan, üst üste gelebilirsiniz.

İndeks (index = np.arange(0, n_groups * 2, 2)) arasındaki mesafeyi artırabilir veya çubuk genişliğini 0.2 gibi daha küçük bir şeye küçültebilirsiniz.