Python: Görüntüde Kenarların Doğrultusunu Tespit Etme ve Bir Kare İçine Kırpma?

Question

PIL kullanarak bir görüntüdeki kenarları nasıl algılayacağımı anladım (görüntüler çoğunlukla siyah çizim işaretleri ile beyaz arka plan olacaktır). Görüntüyü kırpabilmek için bu kenarları kapsayan dikdörtgeni nasıl algılayabilirim?

Örneğin, böyle bir şey kırpmak istiyorum:

veya bu:

içine

içine: nasıl bir nesnenin etrafında oto merkezini bilmiyorum hariç

Ben PIL kırpma aşinayım.

Güncelleme:

from PIL import Image, ImageFilter 
image = Image.open("myImage.png") 
image = image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES) 

nasıl bütün bu kenarları içeren rect alacağı: Ben aşağıdakileri yaparak kenarlarını saptamak için idare ettik

?

Answer 1

Sen OpenCV

import cv2 

#Load the image in black and white (0 - b/w, 1 - color). 
img = cv2.imread('input.png', 0) 

#Get the height and width of the image. 
h, w = img.shape[:2] 

#Invert the image to be white on black for compatibility with findContours function. 
imgray = 255 - img 
#Binarize the image and call it thresh. 
ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) 

#Find all the contours in thresh. In your case the 3 and the additional strike 
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
#Calculate bounding rectangles for each contour. 
rects = [cv2.boundingRect(cnt) for cnt in contours] 

#Calculate the combined bounding rectangle points. 
top_x = min([x for (x, y, w, h) in rects]) 
top_y = min([y for (x, y, w, h) in rects]) 
bottom_x = max([x+w for (x, y, w, h) in rects]) 
bottom_y = max([y+h for (x, y, w, h) in rects]) 

#Draw the rectangle on the image 
out = cv2.rectangle(img, (top_x, top_y), (bottom_x, bottom_y), (0, 255, 0), 2) 
#Save it as out.jpg 
cv2.imwrite('out.jpg', img) 

Örnek çıktı