Matplotlib grafiğinde yeni bir renk nasıl eklenir (veya colormaps kullanır)?

Question

Birkaç benzer soru gördüm ama hiçbiri kesin olmayan soruları cevaplamadı, bu yüzden çiftleri işaretlemeden önce lütfen onunla geçin.

Grafik üzerinde n çizgilerini çizmek zorundayım. n standart değeri 10'dur, ancak değişebilir. Önceden, benim için iyi olan

ax.set_color_cycle([plt.cm.Accent(i) for i in np.linspace(0, 1, limit)]) 

. Ancak

, bu yöntem geç itibarıyla amortismana tabi ve aynı set_prop_cycle

kullanmak için benim program bir kullanır I benim ihtiyaçlarına uygun dokümantasyon http://matplotlib.org/api/axes_api.html herhangi bir örnek bulmak mümkün değildi bir uyarı verir etmiştir test için vb aksanı ya da sıcak veya soğuk gibi renk çubuğu

Güncelleme

örnek kod:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
limit=10 
ax.set_color_cycle([plt.cm.Accent(i) for i in np.linspace(0, 1, limit)]) 
for limit in range(1,limit+1): 
     x=np.random.randint(10, size=10) 
     y=limit*x 
     plt.plot(x,y,lw=2, label=limit) 
     plt.legend(loc='best') 

bu benim gösterir Ne:

soru Bir renk veya tür tonları arasında seçilmek için renk haritası kullanabilirsiniz nasıl? http://matplotlib.org/users/colormaps.html

Answer 1

Daha genel set_prop_cycle'u kullanmak için biraz farklı bir formülasyona ihtiyacınız vardır. Sen plt.cycler ile argüman 'color' için cycler oluşturmak zorunda ve yaptığımız gibi önce geri kalanı için tam olarak bunu:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

limit=10 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.set_prop_cycle(plt.cycler('color', plt.cm.Accent(np.linspace(0, 1, limit)))) 
for limit in range(1,limit+1): 
    x=np.random.randint(10, size=10) 
    y=limit*x 
    plt.plot(x,y,lw=2, label=limit) 
    plt.legend(loc='best')