Sqlite arka uçlu python blaze için kullanıcı tanımlı işlev nasıl sağlanır?

Question

Blaze'de sqlite veritabanına df = bz.Data("sqlite:///<mydatabase>) kullanarak bağlanıyorum her şey iyi çalışıyor ancak df ile etkileşimimde kullanıcı tanımlı işlevleri nasıl sağlayacağımı bilmiyorum. IP adresleri içeren bir metin olan df içinde IP adında bir sütun var. Ayrıca, metin biçiminde bir IP adresi (x) alan ve/y alt ağını döndüren bir bağlantı (x, y) işlevi de vardır. Örneğin:

out = toSubnet('1.1.1.1',24) 
out 
1.1.1.0/24 

Sevgilerine/14 alt ağlara tüm IP'leri eşleştirmek istiyorsanız, ben kullanın:

arka uç CSV olduğunda çalışır

df.IP.map(lambda x:toSubnet(x,14),'string') 

. Ama sqlite arka uç ile NotImplementedError elde ediyorum. Burada sorun ne?

Answer 1

Not: Bu tam olarak nasıl ne istediğinizi yapmanız gerektiğini söylemez, ama çalışmıyor ve olası bir sonraki adım bu SQLite ile işe almak için neden bir açıklamasını sağlamaktadır.

İçinde bulunduğunuz sorun, rasgele bir SQL veritabanına karşı keyfi Python kodunu verimli bir şekilde yürütmenin çok zor olmasıdır.

Blaze kullanıcı kodu alır ve SQLAlchemy kullanarak, bunu yapmanın bir yolu olduğunu sanmıyorum en iyi şekilde SQL'e çevirir.

neredeyse her veritabanı kullanıcı tanımlı fonksiyonlar (UDF) ile ilgili farklı bir yol var olduğundan, işin oldukça çok takip sağlayan bir API inşa etmek var:

1. bir işlev tanımlamak için bir kullanıcı Python
2. Bu saf Python işlevini, veritabanına özgü bir UDF'ye dönüştürün. Bir UDF ifade etmek için bir yol

   https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html#sqlite3.Connection.create_function

   Orada şu anda değildir:

SQLite Python arayüzü SQL ifadesinde infaz edilebilir Python fonksiyonları kaydetmek için bir yol var, dedi ki Blaze ile SQL arka ucunu kullanarak, bunun bir kullanıcının temel veritabanının db API'si aracılığıyla bir işlevi kaydetmesini sağlayan yeni ifade türü olarak uygulanabilir.