Web servisini denemeden oluşturduğunuzu ve web servisinin tüketimini sorduğunuzu varsayıyorum. Web servisini, son noktaya bir API çağrısı yapabilecek herhangi bir şeyden tüketebilirsiniz. Çözümünüzün tam mimarisini bilmiyorum, ancak senaryonuza uygun olabileceğine bir bakın.
Azure'da akış analizleri, konuşlandırılan ML hizmetlerinin hesabınızdan kullanımını otomatikleştiren İşlevler (yalnızca önizlemeli, önizlemede) adlı yeni bir özelliğe sahiptir. Nesnelerinizden bilgi toplamaya çalışıyorsanız, Verileri almak ve Stream Analytics'i kullanarak işlemek için Event Hubs veya IoT Hubs'u kullanabilir ve işlem sırasında hareket halindeki ML sonuçlarına ulaşmak için WebService'i SA'da İşlev olarak kullanabilirsiniz.
Genellikle Stream Analytics veya SQL sorguları hakkında bilgi sahibiseniz, kullanımı oldukça basittir. Bu link adım adım uygulamayı gösterir ve kullanımı aşağıdadır;
WITH subquery AS (
SELECT text, "webservicealias"(text) as result from input
)
Select text, result.[Score]
Into output
From subquery
Bu yardımcı olur umarız!
Mert
Azure Machine Learning uygulamasında "Web API'si Oluştur" düğmesine bastınız mı? Eğer öyleyse, şimdi RPI'ınızdan yapabileceğiniz bir REST çağrısı var, bu sorunun sorunu olup olmadığından emin değilim. –