Olay akışlarında gerçek zamanlı metrik hesaplamaları yapmak için, Azure'da iyi bir seçim nedir? Akış Analizi mi, Fırtına mı? SQL veya Java ile rahatım, diğer farklılıkların neler olduğunu merak ediyorum.Azure Storm - Azure Akış Analizi
İhtiyaçlarınıza ve gereksinimlerinize bağlıdır. Her ikisinin de güçlü yanlarını ve faydalarını ortaya koymaya çalışacağım. Kurulum açısından, Akış Analizi'nin Fırtına ritmi vardır. Sıklıkla farklı sorular sormanız gerekiyorsa Akış Analizi mükemmeldir. Akış Analizi, yalnızca CSV veya JSON tipi verileri de işleyebilir. Akış Analizi ayrıca, yalnızca Azure Blob, Azure Tables, Azure SQL, PowerBI; herhangi bir çıkış Fırtına gerektirecektir. Stream Analytics, Storm'un veri dönüştürme yeteneklerinden yoksun.
Fırtına: (eğer programlamak çekinmiyorsanız)
Akış Analytisc
Esneklik konusunda çok yönlülük arıyorsanız. Stream Analytics ile sınırlı olan belirli işlemlere gereksiniminiz varsa Stream Analytics'e gidecektim, size veri kalıcılık seçenekleri sunan Spark'a bakmaya değer. Stream Analytics çıktıları tarafında, ilginç bir şey, bir Etkinlik Merkezine çıkış yapmak ve veriyi nasıl kullanmak istediğiniz konusunda size sınırsız esneklik sağlamak için oradan tüketmektir. Aşağıda
Akış Analizi için çıkış seçenekleri ve bu yardımcı olur Apache Spark on AzureUmut için bağlantıdır.
Küçük bir açıklama. Azure EH ve Stream Analytics ayrıca AVRO fromat'ı da desteklemektedir. – bearrito
Akış Analizini yeniden güncellemeyi güncelleyin. Artık hepsi IoT hub'ı bir giriş ve aşağıdaki yeni çıktıları destekliyor: Sevice Bus Konu/Sıra, CosmosDB/DocumentDB, EventHub ve Data Lake – Shrulik