CUDA

Question

'da polimorfizm nasıl kullanılır Bazı fizik simülasyon kodlarını C++ 'dan CUDA'ya aktarıyorum. Temel algoritma şu şekilde anlaşılabilir: bir vektörün her elemanına bir operatörün uygulanması. Örneğin

apply(Operator o, Vector v){ 
    ... 
} 

:

apply(add_three_operator, some_vector) 

vektörü her elemana üç eklersiniz pseudocode, bir simülasyon aşağıdaki çekirdek çağrıyı içerebilir.

C++ kodumda, çok farklı somut uygulamalara sahip soyut bir temel sınıf Operatörüm var. Önemli yöntem sınıfı Operatördür { sanal çift işlem (çift x) = 0; Operatör oluşturma (Operatör lo, Operatör ro); ... }

AddOperator için uygulama aşağıdaki gibi görünebilir:

class AddOperator : public Operator{ 
    private: 
     double to_add; 
    public: 
     AddOperator(double to_add): to_add(to_add){} 
     double operator(double x){ 
      return x + to_add; 
     } 
}; 

operatör sınıfı ölçekleme ve Operatörü somut uygulamaları oluştururken için yöntemler vardır. Bu soyutlama, “yaprak” operatörlerini daha genel dönüşümlere sokmamı sağlıyor. Örneğin

:

apply(compose(add_three_operator, square_operator), some_vector); 

üç daha sonra vektör, her eleman kare eklenmektedir.

Sorun şu ki, CUDA çekirdekte sanal yöntem çağrılarını desteklemiyor. Şu anki düşüncem şablon kullanmaktır. Daha sonra çekirdek aramaları şu gibi bir şeye benzeyecektir:

apply<Composition<AddOperator,SquareOperator>> 
    (compose(add_three_operator, square_operator), some_vector); 

Herhangi bir öneriniz var mı? İnanıyorum belki böyle

Answer 1

şey ...

template <class Op1, class Op2> 
class Composition {...} 

template <class Op1, class Op2> 
Composition<Op1, Op2> compose(Op1& op1, Op2& op2) {...} 

template<class C> 
void apply(C& c, VecType& vec){...}