Varsayılan POS etiketleme ve varsayılan belirteçlerini kullanıyorum ... ve yeterli görünüyor. Onların da varsayılan dolandırıcılarını istiyorum.Python'da NLTK araç takımı için varsayılan ayarlayıcı nedir?
NLTK araç seti kitabını okuyorum, ancak varsayılan bir kilitleyicisi gibi görünmüyor mu?
nltk.ne_chunk() yöntemiyle entity chunking adlı kutudan çıkabilirsiniz. bir örgüt olarak
Tree('S', [Tree('PERSON', [('Barack', 'NNP')]), Tree('ORGANIZATION', [('Obama', 'NNP')]), ('lives', 'NNS'), ('in', 'IN'), Tree('GPE', [('Washington', 'NNP')])])
Bir kişi olarak Barack tanımlayan fakat Obama: içinde
nltk.ne_chunk([('Barack', 'NNP'), ('Obama', 'NNP'), ('lives', 'NNS'), ('in', 'IN'), ('Washington', 'NNP')])
sonuçları: Bu POS listesi dizilerini etiketli sürer. Yani mükemmel değil.
Ya da varsayılan bir ayırıcı/sığ ayrıştırıcı bulamadık. Kitap, örnek özelliklerle nasıl yapılacağını ve eğitileceğini anlatsa da. İyi performans elde etmek için ek özelliklerle gelmek çok zor olmamalıdır.
Training Classifier-based Chunkers konusundaki Bölüm 7'nin bölümüne bakın.
Eğer named_entities hakkında çok endişelenmiyorum, ancak genel olarak yığınlama yapmam. Örneğin, "sarı köpek" bir yığındır ve "koşuyor" bir yığındır. – TIMEX
Evet, bilgim için varsayılan bir şey yok (nltk hakkında her şeyi bilmeme rağmen, emin olmak için). Bir RegexpChunkParser kullanabilirsiniz, ancak kuralları kendiniz geliştirmelisiniz. Burada bir örnek var: http://gnosis.cx/publish/programming/charming_python_b18.txt – ealdent