Bununla gider:
için biraz azaltılabilir
hash1 = {1 => "a" , 2 => "b" , 3 => "c" , 4 => "d"}
hash2 = {3 => "hello", 4 => "world" , 5 => "welcome"}
Hash[(hash1.keys & hash2.keys).zip(hash2.values_at(*(hash1.keys & hash2.keys)))]
=> {3=>"hello", 4=>"world"}
: Dizisinin &
yönteminde
keys = (hash1.keys & hash2.keys)
Hash[keys.zip(hash2.values_at(*keys))]
hiledir. Belgeler şöyle diyor:
Kesiştirme Ayarı - İki dizide ortak olan ve çoğaltmalar hariç, yeni bir dizi içeren yeni bir dizi döndürür. Sipariş, orijinal diziden korunur.
require 'benchmark'
HASH1 = {1 => "a" , 2 => "b" , 3 => "c" , 4 => "d"}
HASH2 = {3 => "hello", 4 => "world" , 5 => "welcome"}
def tinman
keys = (HASH1.keys & HASH2.keys)
Hash[keys.zip(HASH2.values_at(*keys))]
end
def santhosh
HASH2.select {|key, value| HASH1.has_key? key }
end
def santhosh_2
HASH2.select {|key, value| HASH1[key] }
end
def priti
HASH2.select{|k,v| HASH1.assoc(k) }
end
def koraktor
HASH1.keep_if { |k, v| HASH2.key? k }
end
def koraktor2
HASH2.keep_if { |k, v| HASH1.key? k }
end
N = 1_000_000
puts RUBY_VERSION
puts "N= #{N}"
puts [:tinman, :santhosh, :santhosh_2, :priti, :koraktor, :koraktor2].map{ |s| "#{s.to_s} = #{send(s)}" }
Benchmark.bm(11) do |x|
x.report('tinman') { N.times { tinman() }}
x.report('santhosh_2') { N.times { santhosh_2() }}
x.report('santhosh') { N.times { santhosh() }}
x.report('priti') { N.times { priti() }}
x.report('koraktor') { N.times { koraktor() }}
x.report('koraktor2') { N.times { koraktor2() }}
end
Yakut 1.9.3-p448
:
1.9.3
N= 1000000
tinman = {3=>"hello", 4=>"world"}
santhosh = {3=>"hello", 4=>"world"}
santhosh_2 = {3=>"hello", 4=>"world"}
priti = {3=>"hello", 4=>"world"}
koraktor = {3=>"c", 4=>"d"}
koraktor2 = {3=>"hello", 4=>"world"}
user system total real
tinman 2.430000 0.000000 2.430000 ( 2.430030)
santhosh_2 1.000000 0.020000 1.020000 ( 1.003635)
santhosh 1.090000 0.010000 1.100000 ( 1.104067)
priti 1.350000 0.000000 1.350000 ( 1.352476)
koraktor 0.490000 0.000000 0.490000 ( 0.484686)
koraktor2 0.480000 0.000000 0.480000 ( 0.483327)
Ruby 2.0 altında Koşu İşte
Bunu yapmanın en etkili yoludur göstermek için bazı kriterler vardır .0-p247:
2.0.0
N= 1000000
tinman = {3=>"hello", 4=>"world"}
santhosh = {3=>"hello", 4=>"world"}
santhosh_2 = {3=>"hello", 4=>"world"}
priti = {3=>"hello", 4=>"world"}
koraktor = {3=>"c", 4=>"d"}
koraktor2 = {3=>"hello", 4=>"world"}
user system total real
tinman 1.890000 0.000000 1.890000 ( 1.882352)
santhosh_2 0.710000 0.010000 0.720000 ( 0.735830)
santhosh 0.790000 0.020000 0.810000 ( 0.807413)
priti 1.030000 0.010000 1.040000 ( 1.030018)
koraktor 0.390000 0.000000 0.390000 ( 0.389431)
koraktor2 0.390000 0.000000 0.390000 ( 0.389072)
Koraktor'un orijinal kodu çalışmıyor, ancak ikinci kod geçişiyle güzelce çevrildi ve en iyi hızla ilerliyor. key?
'un ne gibi etkileri olacağını görmek için santhosh_2
yöntemini ekledim. Rutini biraz hızlandırdı, ama Koraktor'lara yetişmek için yeterli değildi.
Sadece dokümantasyon amaçlı, ben de key?
yöntemini kaldırmak Koraktor ikinci kod tweaked ve ondan daha fazla zaman tıraş etti. Burada eklenen yöntemi ve yeni çıkış var:
def koraktor3
HASH2.keep_if { |k, v| HASH1[k] }
end
1.9.3
N= 1000000
tinman = {3=>"hello", 4=>"world"}
santhosh = {3=>"hello", 4=>"world"}
santhosh_2 = {3=>"hello", 4=>"world"}
priti = {3=>"hello", 4=>"world"}
koraktor = {3=>"c", 4=>"d"}
koraktor2 = {3=>"hello", 4=>"world"}
koraktor3 = {3=>"hello", 4=>"world"}
user system total real
tinman 2.380000 0.000000 2.380000 ( 2.382392)
santhosh_2 0.970000 0.020000 0.990000 ( 0.976672)
santhosh 1.070000 0.010000 1.080000 ( 1.078397)
priti 1.320000 0.000000 1.320000 ( 1.318652)
koraktor 0.480000 0.000000 0.480000 ( 0.488613)
koraktor2 0.490000 0.000000 0.490000 ( 0.490099)
koraktor3 0.390000 0.000000 0.390000 ( 0.389386)
2.0.0
N= 1000000
tinman = {3=>"hello", 4=>"world"}
santhosh = {3=>"hello", 4=>"world"}
santhosh_2 = {3=>"hello", 4=>"world"}
priti = {3=>"hello", 4=>"world"}
koraktor = {3=>"c", 4=>"d"}
koraktor2 = {3=>"hello", 4=>"world"}
koraktor3 = {3=>"hello", 4=>"world"}
user system total real
tinman 1.840000 0.000000 1.840000 ( 1.832491)
santhosh_2 0.720000 0.010000 0.730000 ( 0.737737)
santhosh 0.780000 0.020000 0.800000 ( 0.801619)
priti 1.040000 0.010000 1.050000 ( 1.044588)
koraktor 0.390000 0.000000 0.390000 ( 0.387265)
koraktor2 0.390000 0.000000 0.390000 ( 0.388648)
koraktor3 0.320000 0.000000 0.320000 ( 0.327859)
* herhangi döngü olmadan * hayır. Neden döngüler kullanmak istemiyorsun? – Shoe
Sanırım "döngüyü kendim kodlamadan ve yerleşik bir yöntem kullanmadan" anlamına gelir. – Koraktor
Değerlerin ne olduğuyla ilgileniyor musunuz, yoksa sadece tuşların verilen karma tuşların kesişme noktaları mı? –