R: bir dataframe aynı konumda değerlere sahip bir data.frame NAS değiştirilmesi

Question

bazı NA değerlerine sahip bir dataframe vardır:

dfa <- data.frame(a=c(1,NA,3,4,5,NA),b=c(1,5,NA,NA,8,9),c=c(7,NA,NA,NA,2,NA)) 
dfa 

aynı pozisyonda değerlerle Nas yerine istiyoruz başka dataframe içinde:

dfa1 <- dfa 

dfa1 <- ifelse(dfa == NA, dfrepair, dfa) 
dfa1 

ama bu işe yaramadı:

dfrepair <- data.frame(a=c(2:7),b=c(6:1),c=c(8:3)) 
dfrepair 

denedim.

Answer 1

Sen yapabilirsiniz:

dfa <- data.frame(a=c(1,NA,3,4,5,NA),b=c(1,5,NA,NA,8,9),c=c(7,NA,NA,NA,2,NA)) 
dfrepair <- data.frame(a=c(2:7),b=c(6:1),c=c(8:3)) 
dfa[is.na(dfa)] <- dfrepair[is.na(dfa)] 
dfa 

    a b c 
1 1 1 7 
2 3 5 7 
3 3 4 6 
4 4 3 5 
5 5 8 2 
6 7 9 3 

Answer 2

tidyverse, bir data.frame için basitleştiren mapply bir kesinlikle değişkenli versiyonudur purrr::map2_df, ve ilk yılında NA değerlerini değiştirir dplyr::coalesce kullanabilirsiniz ikincide karşılık gelen olanlar ile argüman.

library(tidyverse) 

dfrepair %>% 
    mutate_all(as.numeric) %>% # coalesce is strict about types 
    map2_df(dfa, ., coalesce) 

## # A tibble: 6 × 3 
##  a  b  c 
## <dbl> <dbl> <dbl> 
## 1  1  1  7 
## 2  3  5  7 
## 3  3  4  6 
## 4  4  3  5 
## 5  5  8  2 
## 6  7  9  3 

Answer 3

Biz iki veri setleri dplyr kod C yazıldığı gibi

dfa[] <- Map(function(x,y) {x[is.na(x)] <- y[is.na(x)]; x}, dfa, dfrepair) 
dfa 
# a b c 
#1 1 1 7 
#2 3 5 7 
#3 3 4 6 
#4 4 3 5 
#5 5 8 2 
#6 7 9 3 

Answer 4

dfa <- data.frame(a=c(1,NA,3,4,5,NA),b=c(1,5,NA,NA,8,9),c=c(7,NA,NA,NA,2,NA)) 
dfa 
dfrepair <- data.frame(a=c(2:7),b=c(6:1),c=c(8:3)) 
dfrepair 
library(dplyr) 
coalesce(as.numeric(dfa), as.numeric(dfrepair)) 

    a b c 
1 1 1 7 
2 3 5 7 
3 3 4 6 
4 4 3 5 
5 5 8 2 
6 7 9 3 

arasında bir columnwise karşılaştırma yapmak base R den Map kullanabilirsiniz ++ daha hızlı çoğu durumda olduğunu. Diğer bir önemli avantajı, coalesce'un yanı sıra diğer birçok dplyr işlevinin SQL'de aynı olmasıdır. dplyr'u kullanarak SQL'i R kodlayarak öğrenirsiniz. ;-)