bu basit örneği inceleyin mutate_at ile yeni değişkenler oluşturma: İşte oo
içeren tüm sütunlara fonksiyonunu ntile
uygulamak istediğinizorijinal olanları tutarken
library(dplyr)
dataframe <- data_frame(helloo = c(1,2,3,4,5,6),
ooooHH = c(1,1,1,2,2,2),
ahaaa = c(200,400,120,300,100,100))
# A tibble: 6 x 3
helloo ooooHH ahaaa
<dbl> <dbl> <dbl>
1 1 1 200
2 2 1 400
3 3 1 120
4 4 2 300
5 5 2 100
6 6 2 100
ama bu yeni sütunlar olmak istiyorum cat
+ ilgili sütunu çağırdı.
ben bu Ama benim ihtiyacım olan
dataframe %>% mutate_at(vars(contains('oo')), .funs = funs(ntile(., 2)))
# A tibble: 6 x 3
helloo ooooHH ahaaa
<int> <int> <dbl>
1 1 1 200
2 1 1 400
3 1 1 120
4 2 2 300
5 2 2 100
6 2 2 100
yapabileceğini biliyorum bu
# A tibble: 8 x 5
helloo ooooHH ahaaa cat_helloo cat_ooooHH
<dbl> <dbl> <dbl> <int> <int>
1 1 1 200 1 1
2 2 1 400 1 1
3 3 1 120 1 1
4 4 2 300 2 2
5 5 2 100 2 2
6 5 2 100 2 2
7 6 2 100 2 2
8 6 2 100 2 2
ara verilerini saklamak için gerektirir ve orijinaline geri birleştirme DEĞIL bir çözüm var mı veri çerçevesi?
Sanırım her zaman 'col_cat' değişkenlerinin adını değiştirmek için bazı normal ifadeler yazılabilir mi? –
@ ℕʘʘḆḽḘ Yep. Muhtemelen 'rename_at' kolaylık için; düzenlemede örnek eklendi. – aosmith
Yeniden adlandırma, yalnızca bir eşleşme içeren birden fazla sütun varsa ekleme yapar. Tek bir eşleşme için de eklemenin bir yolu var mı? Örnek: 'dataframe%>% mutate_at (vars (içerir ('ah')), .funs = eğlenceler (cat = ntile (., 2))) – bheavner