OS

Question

arasındaki farklı rasgele sayı üretimi İşletim sistemi (OS) 'ye bağlı olarak set.seed öğesinin farklı sonuçlar verdiği durumlar ile ilgili herhangi bir deneyimi var mı? Başlangıçtaki tohumun aynı değere ayarlanmasına rağmen, bazı insanların rnorm kullanarak farklı rasgele dizilimler oluşturduğu R'de bir sınıfta benzer bir durumla karşılaştığımı hatırlıyorum. Şimdi, kendime bir kurs veriyorum ve rnorm ile aynı konuya girmedim; tüm öğrencilerim işletim sisteminden bağımsız olarak aynı diziyi alırlar. İlginç bir şekilde, aynı sorun MASS paketinin mvrnorm fonksiyonu ile var gibi görünüyor.

Herhangi bir fikir büyük takdir - Marc

Bu örnek: R 2.14.1 .:

> df 
      a  b 
1 8.318573 7.448164 
2 9.309468 5.719628 
3 14.676125 5.801543 
4 10.211525 5.221365 
5 10.387863 3.888318 
6 15.145195 8.573826 
7 11.382749 5.995701 
8 6.204816 1.066766 
9 7.939441 6.402712 
10 8.663014 4.054417 
> C 
     a  b 
a 8.187336 3.431373 
b 3.431373 4.310385 
> M 
       a  b 
[1,] 13.270535 6.158603 
[2,] 10.375011 5.737871 
[3,] 13.514105 5.476411 
[4,] 12.681956 5.020646 
[5,] 12.352333 4.927746 
[6,] 15.177508 6.810387 
[7,] 8.114377 2.925225 
[8,] 9.529744 4.834451 
[9,] 12.903550 7.232715 
[10,] 6.251907 3.481789 

benim Windows 7 işletim sistemi 64-bit sürümünde

require(MASS) 
set.seed(123) 
a <- rnorm(10, mean=10, sd=3) 
b <- rnorm(10, mean=5, sd=2) 
df <- data.frame(a,b) 
C <- cov(df) 
M <- mvrnorm(n=10, c(10,5), C) 

df 
C 
M 

Verim Düzenleme: Bu sonuçları almayan birinin olup olmadığını ve R'nin hangi işletim sistemi veya sürümünün kullanıldığını bilmek yardımcı olabilir.

Answer 1

Kullanıcıları RNGKind'i değiştirerek, bazen jeneratörü değiştiren bir paketi veya değişikliği yapan başka bir betiği yükleyip çalıştırarak fark etmeden duydum. Durum buysa, aynı tohum farklı rasgele sayılara yol açacaktır. Taze bir R koşusu (farklı paketler veya başka betikler yüklemeden) aynı tohumdan aynı rastgele sayıları üretmelidir.