0
Skflow'i kurup digish.py örneğini Pycharm'a yükledim ve "AttributeError: 'module' nesnesinin 'TensorFlowDNNRegressor' özniteliği yok" hatası döndürdüğünü gördüm. Devam edip Ipython'da aynı programı yürüttüm ve her şey yolunda. Sorun ne olmalı?Pycharm neden Skflow'un işlevlerini tanıyamaz?
from sklearn import datasets, cross_validation, metrics
import tensorflow as tf
import skflow
from skflow import monitors
# Load dataset
digits = datasets.load_digits()
X = digits.images
y = digits.target
# Split it into train/test subsets
X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(X, y,
test_size=0.2,
random_state=42)
# Split X_train again to create validation data
X_train, X_val, y_train, y_val = cross_validation.train_test_split(X_train,
y_train,
test_size=0.2,
random_state=42)
# TensorFlow model using Scikit Flow ops
def conv_model(X, y):
X = tf.expand_dims(X, 3)
features = tf.reduce_max(skflow.ops.conv2d(X, 12, [3, 3]), [1, 2])
features = tf.reshape(features, [-1, 12])
return skflow.models.logistic_regression(features, y)
val_monitor = monitors.ValidationMonitor(X_val, y_val, n_classes=10, print_steps=50)
# Create a classifier, train and predict.
classifier = skflow.TensorFlowEstimator(model_fn=conv_model, n_classes=10,
steps=1000, learning_rate=0.05,
batch_size=128)
classifier.fit(X_train, y_train, val_monitor)
score = metrics.accuracy_score(y_test, classifier.predict(X_test))
print('Test Accuracy: {0:f}'.format(score))
Dahası, bunu çok iyi ipython çalışır zaman pycharm üzerinde Skflow herhangi fonksiyonları ile sorun var olduğunu öğrendik. Bu konuda herhangi bir spekülasyon var mı?
Modelinizle aynı klasörde 'skflow' adlı bir dosyanız olmadığından emin olun. Bu, gözlemlediğiniz bir davranışla sonuçlanır. – Ishamael
@ Ishamael "Model" in nerede olduğunu bulmaya çalıştım ama onu bulmakta başarısız oldum ... Bu konuda ayrıntılı bilgi verir misiniz? – user3147590
Model dediğimde burada yapıştırdığınız dosyaya bakın. – Ishamael