anlamına bulun ve satırla eksik değerlerin yerineBen UA ile bir veri çerçevesi var ve satırla Nas değiştirmek istiyor
c1 = c(1,2,3,NA)
c2 = c(3,1,NA,3)
c3 = c(2,1,3,1)
df = data.frame(c1,c2,c3)
> df
c1 c2 c3
1 1 3 2
2 2 1 1
3 3 NA 3
4 NA 3 1
demektir ki Çözümümün
> df
c1 c2 c3
1 1 3 2
2 2 1 1
3 3 3 3
4 2 3 1
> ind <- which(is.na(df), arr.ind=TRUE)
> df[ind] <- rowMeans(df, na.rm = TRUE)[ind[,1]]
olduğunu
rwmns = rowMeans(df,na.rm=TRUE)
df$c1[is.na(df$c1)] = rwmns[is.na(df$c1)]
df$c2[is.na(df$c2)] = rwmns[is.na(df$c2)]
df$c3[is.na(df$c3)] = rwmns[is.na(df$c3)]
> df
c1 c2 c3
1 1 3 2
2 2 1 1
3 3 3 3
4 2 3 1
Özellikle çok sayıda sütunu olduğunda daha zarif bir yol var mı? apply kullanma umarım bu işe düşünüyorum
Büyük çalışmalarını aktaran sonra library(zoo) den na.aggregate olduğunu. '[[' Yerine dizin indeksini kullanabilirsiniz, böylece her satır 'df [[col_name]] olur [is.na (df [[col_name]])] <- rwmns [is.na (df [[col_name]]) '. Bu şekilde, bir başvuru ailesini, üzerinde değişiklik yapmak istediğiniz sütun adları üzerinde döngü yapabilir veya kullanabilirsiniz. –
Justin
,
df[which(is.na(df), arr.ind=TRUE)] <- rowMeans(df[!complete.cases(df), ], na.rm=TRUE)
+1 güzel çözüm! Tembelliğimden çok daha iyi! –
hem is.na hem de complete.cases kullanmak biraz gereksizdir; İki satırda muhtemelen daha verimli bir yol var – baptiste
Bunun gibi belki de? 'idx <- hangisi (is.na (df), arr.ind = TRUE); df [idx] <- rowMeans (df [idx [, 1],], na.rm = DOĞRU) ' –
(döndürülen nesne matrix olduğunu unutmayın):
t(apply(df , 1 , function(x) { x[ is.na(x) ] = mean(x , na.rm = TRUE); x }))
c1 c2 c3
[1,] 1 3 2
[2,] 2 1 1
[3,] 3 3 3
[4,] 2 3 1
NA değerlerini değiştirmek için herhangi bir anonim işlevini kullanın Bu satırın
mean. Tek avantajı, satır sayısı arttıkça daha fazla yazmanız gerekmez. Bilişsel anlamda özellikle verimli veya hızlı değildir, ancak bilişsel anlamda daha fazladır (000,000 satırınız yoksa). @ Baptiste cevabı çok benzer
Diğer bir seçenek kendi çözüm ile geliyor veri kümesi
library(zoo)
df[] <- t(na.aggregate(t(df)))
df
# c1 c2 c3
#1 1 3 2
#2 2 1 1
#3 3 3 3
#4 2 3 1
+1 oft-overlooked 'arr.ind' argüman –
iyi bir kullanım varsa, ben NA'ların tüm satırları varsa, bir hata oluşur. Bunu tamamen yeni bir soru olarak ortaya koymak doğru mu? – Brian