Denizde doğuştan bir faktör çizmek istiyorum ama denizatçılığını hesaplamak yerine hata çubuklarını el ile vermek istiyorum.Seaborn factor plot özel hata çubukları
model output feature mean std
0 first two a 9.00 2.00
1 first one b 0.00 0.00
2 first one c 0.00 0.00
3 first two d 0.60 0.05
...
77 third four a 0.30 0.02
78 third four b 0.30 0.02
79 third four c 0.10 0.01
ve böyle kabaca şöyle bir komplo çıkışı ediyorum:
böyle kabaca şöyle bir pandalar dataframe var ben bu Seaborn kullanıyorum
oluşturmak için komutları arsa:
g = sns.factorplot(data=pltdf, x='feature', y='mean', kind='bar',
col='output', col_wrap=2, sharey=False, hue='model')
g.set_xticklabels(rotation=90)
Ancak, hata çubukları olarak 'std' sütunu Seaborn kullanımı var anlamaya olamaz. Ne yazık ki, söz konusu veri çerçevesi için çıktıyı yeniden hesaplamak oldukça zaman alacaktır.
Bu, bu q için biraz benzer: I hariç Plotting errors bars from dataframe using Seaborn FacetGrid
o matplotlib.pyplot.bar fonksiyonu ile çalışmak için anlamaya olamaz.
Matplotlib ile kombine edilmiş factorplot
veya FacetGrid
numaralı deniz kuşlarını kullanmanın bir yolu var mı?
Teşekkürler!
gibi bir şey yapabileceğini ben bağlantılı soru gitmek için en iyi yol olacağını düşünüyorum. "plt.bar", yardımcı olması gereken bir 'yerr' parametresine sahiptir. – mwaskom
Teşekkürler @mwaskom, nasıl gidilir? Şu anda aşağıdaki kod chokes: 'g = sns.FacetGrid (veri = pltdf, col = 'çıktı', col_wrap = 6, sharey = Yanlış, renk = 'model') g.map (plt.bar, 'feature', 'mean', yerr = 'std') ' – crackedegg
dağınık kod için özür dilerim, yorum bölümünde güzel biçimlendirmek için görünmüyor olabilir. – crackedegg