Sütun değer türünün dize olduğu satırları kaldır Pandalar

Question

Bir panda veri karegim var. Benim sütunlarımdan biri sadece yüzen olmalıdır. Bu sütunu şamandıraya dönüştürmeye çalıştığımda, orada dizeler olduğunu bildiririm. Bu sütundaki değerlerin olduğu tüm satırları silmek istiyorum…

Answer 1

Kullanım convert_objects:

In [24]: 

df = pd.DataFrame({'a': [0.1,0.5,'jasdh', 9.0]}) 
df 
Out[24]: 
     a 
0 0.1 
1 0.5 
2 jasdh 
3  9 
In [27]: 

df.convert_objects(convert_numeric=True) 
Out[27]: 
    a 
0 0.1 
1 0.5 
2 NaN 
3 9.0 
In [29]: 

Daha sonra bunları bırakın:

df.convert_objects(convert_numeric=True).dropna() 
Out[29]: 
    a 
0 0.1 
1 0.5 
3 9.0 

GÜNCELLEME sürümü 0.17.0 bu yana

yöntem şimdi deprecated ve t'ye ihtiyacınız var. eşdeğer kod artık yani o ziyade bir bütün df daha Series üzerinde to_numeric ne yazık ki bu faaliyet kullanın: Bunun

df.apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='coerce')).dropna() 

Answer 2

dtype.kind özniteliğinden bir sütunun veri türünü bulabilirsiniz. df[col].dtype.kind gibi bir şey. Daha fazla ayrıntı için bkz. the numpy docs. Veri çerçevesini indislerden sütunlara gitmek için aktarın. Bu NaN herhangi olmayan sayısal değerler zorlamak olacaktır param convert_numeric=True ile