Sütun verilerine göre pandalar veri çerçevesini ayırmanın bir yolu var mı? Örnek olarak, veri çerçevesinin df = ['A_x', 'B_x', 'C_x', 'A_y', 'B_y', 'C_y']
numaralı sütunlara sahip olduğunu ve iki veri karesi X = ['A_x', 'B_x', 'C_x']
ve Y = ['A_y', 'B_y', 'C_y']
oluşturmak istiyorum. BildiğimSütun adına dayalı pandalar veri çerçevesini bölme
bunun için bir olasılık var:
d = {'A': df.A_x, 'B': df.B_x, 'C': df.B_x}
X = pd.DataFrame (data=d)
ama df
2200 sütunları var benim durumumda olduğu gibi bu ideal olmaz. Daha şık bir çözüm var mı?
bölmeleri sayısını (sizin durumunuzda örneğin x ve y) sınırlı mı verir? – joris
@joris yes. Benim durumumda eşit x ve y sütunları var ve iki bölüme ayrılmam gerekiyor (biri x ve diğeri y ile birlikte) – Segmented
gerek yok, sadece basit maskeleme yapmak: yani. x = df [['A_x', 'B_x', 'C_x']] ' – Anzel