bir büyük veri çerçevesine sahip r data.table paket

Question

kullanarak hesaplama yapmak mümkün, son 30 satır aşağıdaki gibidir:

libary(data.table) 

dput (s)

structure(list(DATE = structure(c(1367516015, 1367516045, 1367516075, 
1367516105, 1367516135, 1367516165, 1367516195, 1367516225, 1367516255, 
1367516285, 1367516315, 1367516345, 1367516375, 1367516405, 1367516435, 
1367516465, 1367516495, 1367516525, 1367516555, 1367516585, 1367516615, 
1367516645, 1367516675, 1367516705, 1367516735, 1367516765, 1367516795, 
1367516825, 1367516855, 1367516885), class = c("POSIXct", "POSIXt" 
), tzone = ""), LPAR = structure(c(6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 
6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 
6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L), .Label = c("cigp01a4a004", "cigp01b4a002", 
"cigp01b4a004", "cigp04a4a002", "cigp04a4a004", "cigp04b4a002", 
"cigp04b4a004"), class = "factor"), ENT = c(0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 
0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 
0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5 
), USR_SYS_CPU_PCT = c(79L, 80L, 77L, 77L, 77L, 76L, 79L, 82L, 
81L, 80L, 79L, 77L, 77L, 77L, 79L, 79L, 80L, 82L, 82L, 83L, 80L, 
81L, 80L, 78L, 78L, 83L, 86L, 87L, 88L, 87L), ENT_PCT = c(706.8, 
693.8, 570.1, 641.5, 558.5, 601.5, 674.3, 742.3, 668.9, 722.6, 
679.1, 677.2, 548.5, 644.6, 689.3, 716.1, 709.5, 767.3, 753.7, 
786.4, 684.2, 735.1, 688.2, 676.6, 645.6, 788, 859.5, 832.6, 
883.1, 872.2), PHYSICAL_CPU_USED = c(3.53, 3.47, 2.85, 3.21, 
2.79, 3.01, 3.37, 3.71, 3.34, 3.61, 3.4, 3.39, 2.74, 3.22, 3.45, 
3.58, 3.55, 3.84, 3.77, 3.93, 3.42, 3.68, 3.44, 3.38, 3.23, 3.94, 
4.3, 4.16, 4.42, 4.36), PROC_QUE = c(12L, 13L, 19L, 16L, 11L, 
13L, 17L, 14L, 9L, 10L, 12L, 13L, 16L, 14L, 22L, 17L, 17L, 17L, 
26L, 26L, 15L, 43L, 9L, 11L, 12L, 7L, 31L, 26L, 27L, 23L), RELATIVE_CORES = c(3.53, 
3.47, 2.85, 3.21, 2.79, 3.01, 3.37, 3.71, 3.34, 3.61, 3.4, 3.39, 
2.74, 3.22, 3.45, 3.58, 3.55, 3.84, 3.77, 3.93, 3.42, 3.68, 3.44, 
3.38, 3.23, 3.94, 4.3, 4.16, 4.42, 4.36), USED_CORES = c(2.7887, 
2.776, 2.1945, 2.4717, 2.1483, 2.2876, 2.6623, 3.0422, 2.7054, 
2.888, 2.686, 2.6103, 2.1098, 2.4794, 2.7255, 2.8282, 2.84, 3.1488, 
3.0914, 3.2619, 2.736, 2.9808, 2.752, 2.6364, 2.5194, 3.2702, 
3.698, 3.6192, 3.8896, 3.7932)), .Names = c("DATE", "LPAR", "ENT", 
"USR_SYS_CPU_PCT", "ENT_PCT", "PHYSICAL_CPU_USED", "PROC_QUE", 
"RELATIVE_CORES", "USED_CORES"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-30L)) 

bazı değerleri calcualate mi aşağıdaki gibi data.table kullanarak:

:

p<-data.table(p) 
p<-p[,RELATIVE_PERCENT:=ifelse(ENT_PCT>100, (USED_CORES/ENT)*100, USR_SYS_CPU_PCT), by= c("DATE", "LPAR")] 

bu hatayı alıyorum

Error in `[.data.table`(x, , `:=`(RELATIVE_PERCENT, ifelse(ENT_PCT > 100, : 
    Type of RHS ('integer') must match LHS ('double'). To check and coerce would 
    impact performance too much for the fastest cases. Either change the type of 
    the target column, or coerce the RHS of := yourself (e.g. by using 1L instead 
    of 1) 

Bu hata ne anlama geliyor? Bu hatayı nasıl giderim?

Answer 1

Sorun, ifelse ifadenizin bazı değerler için integer türünü ve diğer bazı girişler için numeric (çift) değerini döndürmesidir. Ve data.table, kullanıcı tarafından gerçekleştirilecek zorlamayı beklediğinden (hatada belirtildiği gibi performans nedenleriyle) sütun türündeki uyumsuzluktan şikayetçidir. Bu yüzden, as.numeric ile etrafını sarın, böylece tüm değerler ikiye dönüştürülür.

sapply(p, class) 

ve benim sütunlardan biri tamsayı olduğunu fark:

p <- p[,RELATIVE_PERCENT := as.numeric(ifelse(ENT_PCT>100, (USED_CORES/ENT)*100, 
         USR_SYS_CPU_PCT)), by= c("DATE", "LPAR")] 

Answer 2

bunu yaptım. Sonra bu yaptı:

x<-x[,RELATIVE_PERCENT:=ifelse(ENT_PCT>100, ((USED_CORES/ENT)*100), as.numeric(USR_SYS_CPU_PCT)), by= c("DATE", "LPAR")] 

ve yukarıdaki kodu çalıştırırken böyle bir hata alamadım data.table 1.8.8 Kullanılması para