Matplotlib: minor için gösteri etiketleri Ben bir eksende bir <code>log</code> ölçeği kullandığınızda, o eksen <strong>hiçbir önemli kene</strong>,</strong><strong>sadece küçük olanları sahip olacağını ortaya çıkabilir, <code>matplotlib</code> ayrıca

Question

keneler. Yani bu, anlamına gelir, tüm eksen için etiketlerinin gösterilmemiştir.

Etiketlerde küçük keneler için de etiketlere ihtiyacım olduğunu nasıl belirleyebilirim?

plt.setp(ax.get_xticklabels(minor=True), visible=True) 

... ama hile yapmadım:

denedim.

Answer 1

. Eğer kene değerinin günlüğünü göstererek iyiysen matplotlib.ticker.LogFormatterExponent'u kullanabilirsiniz. matplotlib.ticker.LogFormatter'u denediğimi hatırlıyorum ama pek hoşlanmadım: eğer iyi hatırlarsam base^exp (0.1, 0, 1) 'e kadar her şeyi koyar. Her iki durumda da (diğer tüm matplotlib.ticker.LogFormatter* gibi) küçük keneler almak için labelOnlyBase=False'u ayarlamanız gerekir.

Özel bir işlev oluşturmayı bitirdim ve matplotlib.ticker.FuncFormatter'u kullanın. Benim yaklaşımım, kenelerin tamsayı değerlerinde olduğunu ve bir temel 10 günlüğü istediğini varsayar. Eğer büyük keneler kaldırmak ve büyük ve küçük kene yazı tipi boyutunu farklıdır subs = [2.0, 3.0, 6.0] kullanmazsanız

from matplotlib import ticker 
import numpy as np 

def ticks_format(value, index): 
    """ 
    get the value and returns the value as: 
     integer: [0,99] 
     1 digit float: [0.1, 0.99] 
     n*10^m: otherwise 
    To have all the number of the same size they are all returned as latex strings 
    """ 
    exp = np.floor(np.log10(value)) 
    base = value/10**exp 
    if exp == 0 or exp == 1: 
     return '${0:d}$'.format(int(value)) 
    if exp == -1: 
     return '${0:.1f}$'.format(value) 
    else: 
     return '${0:d}\\times10^{{{1:d}}}$'.format(int(base), int(exp)) 

subs = [1.0, 2.0, 3.0, 6.0] # ticks to show per decade 
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.LogLocator(subs=subs)) #set the ticks position 
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter()) # remove the major ticks 
ax.xaxis.set_minor_formatter(ticker.FuncFormatter(ticks_format)) #add the custom ticks 
#same for ax.yaxis 

sakıncası

Answer 2

Sen tekabül ekseninde set_minor_tickformatter kullanabilirsiniz: Ben log grafikleri düzgün çalışan keneler minör almak için birçok yol denedim

from matplotlib import pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter 

axes = plt.subplot(111) 
axes.loglog([3,4,7], [2,3,4]) 
axes.xaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter("%.2f")) 
plt.xlim(1.8, 9.2) 
plt.show()