Elasticsearch Yuvalı çıkış kümelerinin toplaması

Question

İşte belge türüm: araçlar yuvalanmış tiptedir.

document1 -

{ 
    "customerAge": 30, 
    "vehicles": [ 
    { 
     "brand": "Altima", 
     "year": 2005 
    }, 
    { 
     "brand": "Corolla", 
     "year": 2006 
    }, 
    { 
     "brand": "Camry", 
     "year": 2005 
    } 
    ] 
} 

document2 -

{ 
    "customerAge": 50, 
    "vehicles": [ 
    { 
     "brand": "Altima", 
     "year": 2009 
    }, 
    { 
     "brand": "Corolla", 
     "year": 2010 
    } 
    ] 
} 

Ben aracın markasının grup oluştururuz ve müşteri yaş ortalamaları hesaplamak için çalışıyorum. Yani bu örnekte "Altima" grubunun ortalama müşteri yaşı 40 olacaktır.

Bu sorguyu denedim ve ortalamalar boş.

Birisi lütfen yanlış ne yapıyorum yardım edebilir misiniz?

{ 
    "size": 0, 
    "aggs": { 
     "nestedtop": { 
     "nested": { 
      "path": "vehicles" 
     }, 
     "aggs": { 
      "3cc601456260531278": { 
       "terms": { 
        "field": "vehicles.brand" 
       }, 
       "aggs": { 
        "expfilter_yromb0g90dmjx20529": { 
        "filter": { 
         "match_all": {} 
        }, 
        "aggs": { 
         "yromb0g90dmjx20529": { 
          "min": { 
           "field": "customerAge" 
          } 
         } 
        } 
        } 
       } 
      } 
     } 
     } 
    } 
} 

Answer 1

Yuvalanmış bir toplama yalnızca iç içe geçmiş belge içindeki alanlara erişebilir. Kök belgedeki veya farklı bir iç içe geçmiş belgede alanları göremez. Bununla birlikte, iç içe geçmiş kapsamı bir reverse_nested aggregation ile ana öğeye geri alabiliriz.

{ 
    "size": 0, 
    "aggs": { 
     "nestedtop": { 
      "nested": { 
       "path": "vehicles" 
      }, 
      "aggs": { 
       "by_name": { 
        "terms": { 
         "field": "vehicles.brand" 
        }, 
        "aggs": { 
         "age_reverse": { 
          "reverse_nested": {}, 
          "aggs": { 
           "avg_age": { 
            "avg": { 
             "field": "customerAge" 
            } 
           } 
          } 
         } 
        } 

       } 
      } 
     } 
    } 
}