2015-11-25 17 views

cevap

11

TensorFlow kaynak deposu some documentation ile bir robot, örneğin bir uygulama içerir.

Android örneği

görüntü sınıflandırma için önceden eğitilmiş modelini içerir ve kamera tarafından çekilen görüntüleri sınıflandırmak için bunu kullanır. Tipik olarak Python API'yi kullanarak bir model kurar ve eğitirsiniz; Modelin bir seri hale getirilmiş versiyonunu bir GraphDef protokol tamponu (ve muhtemelen model parametrelerinin bir kontrol noktası) olarak üretin; ve sonra bunu yükleyin ve C++ API kullanarak çıkarım adımlarını çalıştırın.

+0

tesseract gibi bu API derleme ve ++ (NDK) C kullanarak çalışan, binanın açısından mı .. sen @mrry teşekkür? –

+0

Tensorflow android modelimi eğitmek için Python API ile çalışmak gerekiyor mu? Çünkü python platformunda kodlamayı bilmiyorum. –

+0

Tesseract ile aşina değilim, bu yüzden herhangi bir kıyaslama yapamıyorum. Ayrıca * trenine kesinlikle gerekli değildir * Python API kullanarak modeli (C++ API de mevcuttur) ancak TensorFlow için kütüphanelerin çoğunluğu (gradyanlar, RNNs vs.) şu anda söz konusu API böylece, Python yazılır Genellikle kullanımı daha kolaydır. – mrry

İlgili konular