Twinx ile ikinci eksen(): nasıl efsane eklenir?

Question

twinx() kullanarak iki y eksenli bir çizimim var. Ayrıca hatlarına etiketleri vermek ve legend() bunları göstermek istiyorum, ama sadece efsane bir eksenin etiketleri almak için başarılı:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import rc 
rc('mathtext', default='regular') 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown') 
ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn') 
ax2 = ax.twinx() 
ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp') 
ax.legend(loc=0) 
ax.grid() 
ax.set_xlabel("Time (h)") 
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)") 
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)") 
ax2.set_ylim(0, 35) 
ax.set_ylim(-20,100) 
plt.show() 

Yani sadece ilk eksenin etiketleri almak efsane, ikinci eksenin etiketi 'temp' değil. Bu üçüncü etiketi efsaneye nasıl ekleyebilirim? Eğer tüm etiketleri istiyorsanız

Ama:

ax2.legend(loc=0) 

Bu alırsınız:

Answer 1

Kolayca satır ekleyerek ikinci bir efsane ekleyebilir bir efsane sonra böyle bir şey yapmalısınız:

.210

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import rc 
rc('mathtext', default='regular') 

time = np.arange(10) 
temp = np.random.random(10)*30 
Swdown = np.random.random(10)*100-10 
Rn = np.random.random(10)*100-10 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 

lns1 = ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown') 
lns2 = ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn') 
ax2 = ax.twinx() 
lns3 = ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp') 

# added these three lines 
lns = lns1+lns2+lns3 
labs = [l.get_label() for l in lns] 
ax.legend(lns, labs, loc=0) 

ax.grid() 
ax.set_xlabel("Time (h)") 
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)") 
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)") 
ax2.set_ylim(0, 35) 
ax.set_ylim(-20,100) 
plt.show() 

size verecektir hangisi bu:

Answer 2

Bu işlevselliği yeni olup olmadığından emin değilim, ama aynı zamanda oldukça çizgilerin takip yerine) (yöntemini get_legend_handles_labels kullanabilir ve Etiketleri siz yapabilirsiniz :

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import rc 
rc('mathtext', default='regular') 

pi = np.pi 

# fake data 
time = np.linspace (0, 25, 50) 
temp = 50/np.sqrt (2 * pi * 3**2) \ 
     * np.exp (-((time - 13)**2/(3**2))**2) + 15 
Swdown = 400/np.sqrt (2 * pi * 3**2) * np.exp (-((time - 13)**2/(3**2))**2) 
Rn = Swdown - 10 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 

ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown') 
ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn') 
ax2 = ax.twinx() 
ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp') 

# ask matplotlib for the plotted objects and their labels 
lines, labels = ax.get_legend_handles_labels() 
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels() 
ax2.legend(lines + lines2, labels + labels2, loc=0) 

ax.grid() 
ax.set_xlabel("Time (h)") 
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)") 
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)") 
ax2.set_ylim(0, 35) 
ax.set_ylim(-20,100) 
plt.show() 

kolaylıkla balta içinde satır ekleyerek istediğini elde edebilirsiniz

Answer 3

:

ax.plot(0, 0, '-r', label = 'temp') 

veya

ax.plot(np.nan, '-r', label = 'temp') 

Bu bir şeyi çizmek ancak balta efsanesine bir etiket eklersiniz.

Bence bu daha kolay bir yol. İkinci eksende sadece birkaç satıra sahip olduğunuzda hatları otomatik olarak izlemek gerekli değildir, çünkü yukarıdaki gibi sabitleme yapmak oldukça kolay olacaktır. Her neyse, neye ihtiyacın olduğuna bağlı.

bütün kod aşağıdaki gibidir:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import rc 
rc('mathtext', default='regular') 

time = np.arange(22.) 
temp = 20*np.random.rand(22) 
Swdown = 10*np.random.randn(22)+40 
Rn = 40*np.random.rand(22) 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax2 = ax.twinx() 

#---------- look at below ----------- 

ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown') 
ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn') 

ax2.plot(time, temp, '-r') # The true line in ax2 
ax.plot(np.nan, '-r', label = 'temp') # Make an agent in ax 

ax.legend(loc=0) 

#---------------done----------------- 

ax.grid() 
ax.set_xlabel("Time (h)") 
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)") 
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)") 
ax2.set_ylim(0, 35) 
ax.set_ylim(-20,100) 
plt.show() 

arsa aşağıdaki gibidir:

---

Güncelleme:

ax.plot(np.nan, '-r', label = 'temp') 

: Daha iyi bir versiyonunu eklemek Bu wil plot(0, 0) eksen aralığını değiştirebilirken hiçbir şey yapmam.

Answer 4

Birden çok y eksenini ve tüm etiketleri tek bir göstergede görüntülemek için host_subplot kullanan bir resmi matplotlib örneğini buldum. Hiçbir geçici çözüm gerekli değildir. Şimdiye kadar bulduğum en iyi çözüm.cevap verecek duruma http://matplotlib.org/examples/axes_grid/demo_parasite_axes2.html

from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot 
import mpl_toolkits.axisartist as AA 
import matplotlib.pyplot as plt 

host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes) 
plt.subplots_adjust(right=0.75) 

par1 = host.twinx() 
par2 = host.twinx() 

offset = 60 
new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis 
par2.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right", 
            axes=par2, 
            offset=(offset, 0)) 

par2.axis["right"].toggle(all=True) 

host.set_xlim(0, 2) 
host.set_ylim(0, 2) 

host.set_xlabel("Distance") 
host.set_ylabel("Density") 
par1.set_ylabel("Temperature") 
par2.set_ylabel("Velocity") 

p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density") 
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature") 
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity") 

par1.set_ylim(0, 4) 
par2.set_ylim(1, 65) 

host.legend() 

plt.draw() 
plt.show() 

Answer 5

hızlı kesmek ..

kutusunun çerçeveyi çıkarın ve elle yanyana iki efsaneleri yerleştirin. Böyle bir şey .. loc tanımlama grubu soldan sağa ve grafikte yerini temsil alt-üst yüzdeleri

ax1.legend(loc = (.75,.1), frameon = False) 
ax2.legend(loc = (.75, .05), frameon = False) 

.

Answer 6

matplotlib sürüm 2.1'den itibaren şekil efsanesini kullanabilirsiniz. Bunun yerine eksenler ax gelen kulplu bir efsaneyi üretir ax.legend() ait bir şekildeki tüm subplots tüm kolları toplayacak bir şekil açıklaması

fig.legend(loc=1)

oluşturabilir. Şekil efsanesi olduğu için, figürün köşesine yerleştirilir ve loc argümanı, şekle göredir. eksenleri geri efsane yerleştirmek amacıyla

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.linspace(0,10) 
y = np.linspace(0,10) 
z = np.sin(x/3)**2*98 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.plot(x,y, '-', label = 'Quantity 1') 

ax2 = ax.twinx() 
ax2.plot(x,z, '-r', label = 'Quantity 2') 
fig.legend(loc=1) 

ax.set_xlabel("x [units]") 
ax.set_ylabel(r"Quantity 1") 
ax2.set_ylabel(r"Quantity 2") 

plt.show() 

, tek bir bbox_to_anchor ve bbox_transform kaynağı olacaktır. İkincisi, efsanenin içinde bulunması gereken eksenlerin eksen dönüşümü olacaktır. İlk, eksen koordinatlarında verilen loc tarafından tanımlanan kenarın koordinatları olabilir.

fig.legend(loc=1, bbox_to_anchor=(1,1), bbox_transform=ax.transAxes)