Android'de iş parçacığı havuzu boyutu nasıl seçilir?

Question

ThreadPoolExecutor ile paralel olarak sdcard'dan birden fazla dosya okumak istiyorum. Threads sayısını seçmenin en iyi yolu nedir? Mevcut işlemcilerin sayısına göre boyutu seçmek tamam mı?

Answer 1

İşlemcinin sayısına bağlı olarak Threads sayısının seçilmesi, uygulamayı çalıştıran aygıtın donanımına dayalı olarak ölçeklendirildiği için oldukça iyi bir çözümdür. Buna iyi bir örnek AsyncTask arasında source code bulunabilir: Bunun en iyi uygulama çözüm dikkate alacağını

private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); 
private static final int CORE_POOL_SIZE = CPU_COUNT + 1; 
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1; 
private static final int KEEP_ALIVE = 1; 

private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() { 
    private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1); 

    public Thread newThread(Runnable r) { 
     return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement()); 
    } 
}; 

private static final BlockingQueue<Runnable> sPoolWorkQueue = 
     new LinkedBlockingQueue<Runnable>(128); 

public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR 
     = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, 
     TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory); 

.

AsyncTaskhere kaynak kodunu, ThreadPoolExecutor'u nasıl kullandıkları hakkında daha iyi bir fikir edinmek için bakabilirsiniz.