Hist3 grafik pürüzsüz hale getirmek mümkün mü?

Question

Noktaların yoğunluğunu çizmek için hist3() işlevini kullanıyorum. Bir ızgara oluşturur ve her kılavuzdaki nokta sayısını bulur, sonra arsa oluşturur. Fakat arsadaki renkler ayrık. Bu dağılımı pürüzsüz hale getirmek, yani bir renkten diğerine daha yumuşak geçiş yapmak için bir seçenek var mı. Artık ızgaradaki tüm hücreler grinden sarıya farklı renklere sahip ve dağılımı belli değil.

Aşağıdaki kodu kullanıyorum.

axis equal; 
colormap(jet); 
n = hist3(final',[40,40]); 
n1 = n'; 
n1(size(n,1) + 1 ,size(n,2) + 1) = 0; 
xb = linspace(min(final(:,1)),max(final(:,1)),size(n,1)+1); 
yb = linspace(min(final(:,2)),max(final(:,2)),size(n,1)+1); 
pcolor(xb,yb,n1); 

Şimdiden teşekkürler.

hchild=get(gca,'children'); 
set(hchild,'edgecolor','none') 

renk haritaları m x 3 (rgb) diziler şunlardır:

Answer 1

Sen matlab file exchange den gridfit işlevini kullanmak isteyebilir. Pürüzsüz etki, enterpolasyondan (arsaya daha fazla nokta) ve mevcut rengin tam kullanılmasından (colormap jet buradan) gelir. Siyah çizgilerin kaldırılması için edgecolor'un none olarak ayarlandığını unutmayın.

Burada kullanıldığı gibi hist3 (20x20 matris) çıktısını alır ve enterpolasyon yapar (100x100). Daha sonra surf kullanarak bir yüzey çizilir. Ayrıca, camlight seçeneğini de engelleyebilirsiniz.

final = randn(1000,2)'; 
n = hist3(final',[20,20]); %binning 
figure('Color','w'); 

%your code with pcolor 
subplot(1,2,1); 
axis equal; 
colormap(jet); 
n1 = n'; 
n1(size(n,1) + 1 ,size(n,2) + 1) = 0; 
xb = linspace(min(final(:,1)),max(final(:,1)),size(n,1)+1); 
yb = linspace(min(final(:,2)),max(final(:,2)),size(n,1)+1); 
pcolor(xb,yb,n1) 


%density with gridfit function 
subplot(1,2,2); 
nb_interp_point = 100; 
[x,y] = meshgrid(1:size(n,1),1:size(n,2)); 
zgrid = gridfit(x(:), y(:), n, nb_interp_point, nb_interp_point); 
surf(zgrid,'EdgeColor','none') 
set(gca,'YDir','reverse'); 
view(-90,90); 
% camlight right 
% lighting phong 

Burada sonuç

Answer 2

aşağıdaki kılavuz çizgilerinin kullanın kurtulmak için. Kendi colormap'u oluşturmakta özgürsünüz. Örneğin aşağıdaki örnekte olduğu gibi, kullandığınız colormap aralığını daraltabilirsiniz:

cmap=colormap(summer); 
range = [40:64]; % <-- here I am using a 64 element colorspace 
       % and narrowing the selection to the upper range 
nc = size(cmap,1); 

range = [range(1):(range(end)-range(1))/(nc-1):range(end)]; 
cmap(:,1)=interp1([1:nc],cmap(:,1),range); 
cmap(:,2)=interp1([1:nc],cmap(:,2),range); 
cmap(:,3)=interp1([1:nc],cmap(:,3),range); 
colormap(cmap)