Karşılaştırmak istediğim iki değişkenim vardır: biri yaş üzerinde bir değişkeni (sürekli) ve strok durumunda bir değişken içeren inme, faktör). Ben mutlu o istediği gibi hem ben ","
yerine sjPlot içinde "~"
eşdeğer NasılsınızWilcoxon-mann whitney'i bir faktör değişkeni üzerinde yürütmek için sjPlot'u R kullanarak
sjt.mwu(mwu(allcoding$age, allcoding$stroketia))
Performing Mann-Whitney-U-Test...
---------------------------------
showing statistics between groups (x|y)
Error in wilcox.test.default(xsub, ysub.n, paired = TRUE) :
'y' must be numeric
sayısal olmalıdır
wilcox.test (allcoding$age~allcoding$stroketia)
Ancak, ben sjPlot
bunu yapmaya mücadele kullanarak yapabilirsiniz ? yardım
Gönderinizde örnek veriler sağlayabilir misiniz? Ayrıca, sjt.mwu' HTML çıktısı üretmektir, problemin 'mwu' ile olduğunu düşünüyorum; 'Mwu' iki sayısal vektör alır. Verileri yan yana bırakarak, postanızdaki ikinci soru bana hiç de açık değil. 'Mwu' argümanları alır mwu (x = numaralarınız, grp = gruplarınız, ...) ',' '' formüllerde kullanılır fakat niçin ve nereye eklemek istersiniz? – Konrad
Merhaba Konrad, yardımlarınız için teşekkürler. Maalesef, örnek verisi vermek zor bir şey, çünkü bir xtab'ı yapmak istiyorum. Daha önce önceki veriler için yapmıştım, ör. 'sjt.xtab (allcoding $ sigara içimi, allcoding $ stroketia, variableLabels = c (" Sigara içme "," Strok Durumu "), showColPerc = TRUE, tdcol.col =" siyah ")' Her iki değişken olarak ki-sq testi faktörlerdir. Bunun yerine aslında aynı şeyi yapmak istiyorum ama bir xtab ortalama ve standart sapmayı ve wilcoxon'un sonucunu üretmek istiyorum çünkü bir değer bir faktör, diğeri ise sürekli –
. Size yardımcı olmak zor olacaktır. Çıkışı sadece 'mng' 'sjt.mwu' olmadan çalıştırır mısınız? Değişkenlerinize bir göz atmak gerekecek, muhtemelen problemi 'as.numeric' ile ele alabileceksiniz, ancak verilere bakmadan söylemek mümkün değil. * Düzenle: * ve bu değişkenlerin tümü sayısal vektörlerdir? – Konrad