Karışık DataFrame satırları

Question

Aşağıdaki DataFrame vardır: DataFrame bir csv dosyasından okunur

Col1 Col2 Col3 Type 
0  1  2  3  1 
1  4  5  6  1 
... 
20  7  8  9  2 
21 10 11 12  2 
... 
45 13 14 15  3 
46 16 17 18  3 
... 

. Type 3 ile satırın takip Type 2 ile satırın takip Type 1 üstte olan tek şey satırlar, vb

Bütün Type 'ler karıştırılır ve böylece, DataFrame satırlarını karıştırmak istiyorum. Olası bir sonucu olabilir:

Col1 Col2 Col3 Type 
0  7  8  9  2 
1  13 14 15  3 
... 
20  1  2  3  1 
21 10 11 12  2 
... 
45  4  5  6  1 
46 16 17 18  3 
... 

sonucundan görülebileceği gibi, satır sırası karıştırılır, ancak sütunlar aynı kalır. Bunu açık bir şekilde açıklamam mı bilmiyorum. Yapmazsam haberim olsun.

Bunu nasıl başarabilirim?

Answer 1

pandalar ile bunu daha deyimsel yolu yani senin dataframe ait .sample yöntemini kullanmaktır

df.sample(frac=1) 

frac kelime argüman satır bölümünü belirtir rastgele örneklemde dönmek için frac=1 tüm satırları (rastgele sırayla) döndürür.

Not: sen yerinde sizin dataframe karıştırmak ve dizini sıfırlamak isterseniz, örneğin yapabileceği drop=True belirten Burada

df = df.sample(frac=1).reset_index(drop=True) 

eski dizin girişleri ihtiva eden bir sütun oluşturmasını .reset_index önler.

Answer 2

Bir veri dizisinin satırlarını karıştırılmış bir dizinle dizine ekleyerek karıştırabilirsiniz. Bunun için, örneğin np.random.permutation kullanabilirsiniz (ancak np.random.choice bir olasılık da): Eğer kadar numaralandırılmış endeksi tutmak istiyorsanız

In [12]: df = pd.read_csv(StringIO(s), sep="\s+") 

In [13]: df 
Out[13]: 
    Col1 Col2 Col3 Type 
0  1  2  3  1 
1  4  5  6  1 
20  7  8  9  2 
21 10 11 12  2 
45 13 14 15  3 
46 16 17 18  3 

In [14]: df.iloc[np.random.permutation(len(df))] 
Out[14]: 
    Col1 Col2 Col3 Type 
46 16 17 18  3 
45 13 14 15  3 
20  7  8  9  2 
0  1  2  3  1 
1  4  5  6  1 
21 10 11 12  2 

1, 2, .., n sizin örnekte olduğu gibi, sadece sıfırlayabilirsiniz endeksi: df_shuffled.reset_index(drop=True)

Answer 3

Sadece bu

from sklearn.utils import shuffle 
df = shuffle(df)