Test kümesinde yanlış tahmin durumları nasıl bulunur (Keras kullanarak CNN'ler)

Question

60000 eğitim resmi ve 10000 test resmi ile MNIST örneğini kullanıyorum. Yanlış sınıflandırma/tahmini olan 10000 test görüntüsünden hangisini bulabilirim?

Answer 1

model.predict_classes() kullanın ve çıktıları gerçek laboratuarlarla karşılaştırın. yani:

incorrects = np.nonzero(model.predict_class(X_test).reshape((-1,)) != y_test)