2016-03-29 2 views
1

'da birleştiriyorum Bir kimlik tarafından birleştirilmesi gereken iki büyük veri kümesini (milyonlarca kayıt) işlemek için RxJava'yı kullanıyorum. Bu iki veri kümesi mutlaka aynı kayıtları içermiyor. Ancak kimlikleri tarafından sıralanır.İki büyük veri kümesini RxJava

join yönteminin bunun için kullanılabileceğini ve aşağıdaki denemenin "tam birleştirme" yaptığını ve eşleşen kayıtlarla filtreleneceğini anladım.

public class BatchTest 
    { 
    public static void main (String[] args) 
    { 
     Observable<Integer> myLeft = Observable.just (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); 
     Observable<Integer> myRight = Observable.just (1, 3, 5, 7, 9); 

     myLeft.join (
      myRight, 
      new Func1<Integer, Observable<Integer>>() 
      { 
       public Observable<Integer> call (Integer aT) 
       { 
       return Observable.never(); 
       } 
      }, 
      new Func1<Integer, Observable<Integer>>() 
      { 
       public Observable<Integer> call (Integer aT) 
       { 
       return Observable.never(); 
       } 
      }, 
      new Func2<Integer, Integer, Integer[]>() 
      { 
       public Integer[] call (Integer aT1, Integer aT2) 
       { 
       return new Integer[] {aT1, aT2}; 
       } 
      }) 
     .filter (new Func1<Integer[], Boolean>() 
     { 
      public Boolean call (Integer[] aT) 
      { 
       return aT[0].equals (aT[1]); 
      } 
     }) 
     .subscribe (new Action1<Integer[]>() 
     { 
      public void call (Integer[] aT) 
      { 
       System.out.printf ("%d, %d\n", aT[0], aT[1]); 
      } 
     }); 
    } 
    } 

Bu, küçük bir dizi örnek için iyi çalışır, ancak büyük bir set için çok verimsizdir.

Bu yüzden sorum şu: Klavyeyi görmek, bu seçici/pencereleme işlevlerinin katılımı sınırlamak için kullanabileceği bir yol olduğundan, 3 milyona 3 milyon kayıt yaptırmak zorunda değilim. kayıtlar? Ya da ben hep birlikte yanlış şekilde yapıyorum?

cevap

0

Yani, temelde, ikinci Observable numarasına giren ve yeni bir Konuya abone olan bir özel Operator uygulamaktı. Özel abone, esasen verilerde okur ve BlockingQueue'a yapıştırır, daha sonra buradan alınır ve orijinal Observable'dan gelen veriler ile birleştirilir.

import java.util.Comparator; 
import java.util.Objects; 
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; 
import java.util.concurrent.BlockingQueue; 
import java.util.concurrent.TimeUnit; 

import rx.Observable; 
import rx.Scheduler; 
import rx.Subscriber; 
import rx.functions.Action1; 
import rx.functions.Func2; 

/** 
* This class is an operator which can be used to join two {@link Observable} streams, 
* by matching them up using a {@link Comparator}. The two streams need to be sorted 
* according to the rules of the {@link Comparator} for this to work. 
* <p> 
* If the main stream is empty this might never get invoked even if the right stream 
* has data. 
*/ 
public class JoinByComparisonOperator<I, R> implements Observable.Operator<R, I> 
{ 

    private final RightSubscriber<I> subscriberRight; 

    private final Comparator<I> comparator; 

    private final Func2<I, I, Observable<R>> resultSelector; 

    /** 
    * The constructor for this class. 
    * <p> 
    * @param aRight 
    *  The observable that is joined to the "right" 
    * @param aScheduler 
    *  The scheduler used to run the "right" Observable as it always needs to 
    *  run on a new thread. 
    * @param aComparator 
    *  The comparator used to compare two input values. This should follow the 
    *  same rules by which the two input streams are sorted 
    * @param aResultSelector 
    *  Function that gets two matching results and can handle them accordingly. 
    *  Note the inputs can be null in case there was no match. 
    */ 
    public JoinByComparisonOperator(
     final Observable<I>    aRight, 
     final Scheduler     aScheduler, 
     final Comparator<I>    aComparator, 
     final Func2<I, I, Observable<R>> aResultSelector 
    ) 
    { 
     subscriberRight = new RightSubscriber<>(); 
     comparator  = aComparator; 
     resultSelector = aResultSelector; 

     aRight 
     .subscribeOn (aScheduler) 
     .subscribe (subscriberRight); 
    } 

    /** 
    * Creates a new subscriber that gets called and passes on any calls in turn. 
    * 
    * @param aSubscriber 
    * @return 
    * <p> 
    * @see rx.functions.Func1#call(java.lang.Object) 
    */ 
    @Override 
    public Subscriber<? super I> call (final Subscriber<? super R> aSubscriber) 
    { 
     return new LeftSubscriber (aSubscriber); 
    } 


    /** 
    * The subscriber for the "left" stream, which is the main stream we are operating 
    * on. 
    */ 
    private class LeftSubscriber extends Subscriber<I> 
    { 

     final Subscriber<? super R> nextSubscriber; 

     private I nextRight; 

     public LeftSubscriber (final Subscriber<? super R> aNextSubscriber) 
     { 
     nextSubscriber = aNextSubscriber; 
     } 

     private void selectResultInternal (I aLeft, I aRight) 
     { 
     resultSelector.call (aLeft, aRight).subscribe (new Action1<R>() 
     { 
      public void call (R aInput) 
      { 
       nextSubscriber.onNext (aInput); 
      } 
     }); 
     } 

     @Override 
     public void onCompleted() 
     { 
     if (!nextSubscriber.isUnsubscribed()) 
     { 
      while (!subscriberRight.isComplete() || nextRight != null) 
      { 
       try 
       { 
        I myNext = null; 

        if (nextRight != null) 
        { 
        myNext = nextRight; 
        nextRight = null; 
        } 
        else 
        { 
        myNext = subscriberRight.takeNext(); 
        } 

        if (myNext != null) 
        { 
        selectResultInternal (null, myNext); 
        } 
       } 
       catch (InterruptedException myException) 
       { 
        onError (myException); 
       } 
      } 

      nextSubscriber.onCompleted(); 
     } 
     } 

     @Override 
     public void onError (Throwable aE) 
     { 
     if (!nextSubscriber.isUnsubscribed()) 
     { 
      nextSubscriber.onCompleted(); 

      subscriberRight.unsubscribe(); 
     } 
     } 

     @Override 
     public void onNext (I aInput) 
     { 
     if (!nextSubscriber.isUnsubscribed()) 
     { 
      I myRight = null; 
      I myLeft = aInput; 

      if (subscriberRight.getError() != null) 
      { 
       nextSubscriber.onError (subscriberRight.getError()); 
       unsubscribe(); 
      } 

      if (!subscriberRight.isComplete()) 
      { 
       int myComparison = 0; 

       do { 

        if (nextRight == null) 
        { 
        try 
        { 
         nextRight = subscriberRight.takeNext(); 
        } 
        catch (InterruptedException myException) 
        { 
         onError (myException); 
         return; 
        } 
        } 

        if (nextRight != null) 
        { 
        myComparison = Objects.compare (nextRight, aInput, comparator); 

        if (myComparison < 0) 
        { 
         selectResultInternal (null, nextRight); 
         nextRight = null; 
        } 
        else if (myComparison == 0) 
        { 
         myRight  = nextRight; 
         nextRight = null; 
        } 
        } 

       } while (myComparison < 0); 
      } 

      selectResultInternal (myLeft, myRight); 
     } 
     } 
    } 

    /** 
    * This class is intended to consume the "right" input stream and buffer the result 
    * so it can be retrieved when processing the main stream. 
    */ 
    private class RightSubscriber<T> extends Subscriber<T> 
    { 

     private boolean complete = false; 

     private Throwable error = null; 

     private BlockingQueue<T> buffer = new ArrayBlockingQueue <> (1000); 

     @Override 
     public void onCompleted() 
     { 
     complete = true; 
     } 

     @Override 
     public void onError (Throwable aE) 
     { 
     error = aE; 
     } 

     @Override 
     public void onNext (T aT) 
     { 
     try { 
      buffer.put (aT); 
     } 
     catch (InterruptedException myException) { 
      error = myException; 
     } 
     } 

     public T takeNext() throws InterruptedException 
     { 
     return buffer.poll (10, TimeUnit.SECONDS); 
     } 

     public boolean isComplete() 
     { 
     return complete && buffer.size() == 0; 
     } 

     public Throwable getError() 
     { 
     return error; 
     } 
    }; 
} 

Ve burada 10 milyon kayıtlarının her akışlarında alır ve onları eşleşen bir kullanım örneği vardır:

durumda kimse işte burada, aynı senaryonun içine çalışır.

import java.util.Comparator; 

import org.csi.domain.core.batch.JoinByComparisonOperator; 

import rx.Observable; 
import rx.functions.Action1; 
import rx.functions.Func2; 
import rx.schedulers.Schedulers; 

public class JoinTest 
{ 
    public static void main (String[] args) 
    { 
     final Observable<Integer> myLeft = Observable.range (1, 10000000); 
     final Observable<Integer> myRight = Observable.range (-100, 10000000); 

     myLeft 
     .lift (new JoinByComparisonOperator <Integer, Integer[]> (
      // The stream to be joined 
      myRight, 
      // The scheduler to use for the new stream 
      Schedulers.newThread(), 
      // The comparator to use to determine relative equality 
      new Comparator<Integer>() 
      { 
       public int compare (Integer aArg0, Integer aArg1) 
       { 
        return aArg0.compareTo (aArg1); 
       } 
      }, 
      // The function that combines matches found. 
      new Func2<Integer, Integer, Observable<Integer[]>>() 
      { 
       public Observable<Integer[]> call (Integer aT1, Integer aT2) 
       { 
        return Observable.just (new Integer[] {aT1, aT2}); 
       } 
      } 
     )) 
     // The subscriber outputs the result to the console 
     .subscribe (new Action1<Integer[]>() 
     { 
      public void call (Integer[] aT) 
      { 
       System.out.printf ("%d, %d\n", aT[0], aT[1]); 
      } 
     }); 

    } 
} 
İlgili konular