Scipy kullanarak bir işlevin bir argümanı nasıl en aza indirilir?

Question

Aşağıdaki fonksiyonu

def fun(X, alpha, y): 
    #some stuff 
    return J, gradient 

var Ve bununla alfa minimuma indirmek için çalışıyorum, ancak hiçbir şey olmuyor.

optimized_alpha = sp.optimize.minimize(lambda t: fun(X, t, y), alpha, method="Newton-CG", jac=True) 

Answer 1

Yalnızca bir argümanla kısmi fonksiyonu için işlevini açmak için functools.partial kullanabilirsiniz. Sonra

def fun(X, y, alpha): 
    #some stuff 
    return J, gradient 

:

from functools import partial 

optfunc = partial(func, X, y) 
optimized_alpha = sp.optimize.minimize(optfunc, alpha, method="Newton-CG", jac=True) 

başkalarının kullanımına pozisyonda değişken argüman tutmak gerekir scipy.optimize.minimize çalışmak hale getirmek için