Cevabım kategorik bir değişkendir (bazı alfabeler), bu yüzden modeli yaparken dağılım = 'çok eşli' kullandım ve şimdi olasılıkları matrisler yerine yanıtı tahmin etmek ve bu alfabeler açısından çıktı
Bazı kategorik dize sütunlarına sahip bir veri kümem var ve bunları çift tür olarak göstermek istiyorum. Ben StringIndexer bu dönüşüm için kullandım ve çalışır ama NULL değerleri olan başka bir veri k
değişkeninden önce yakınsadı coxph() kullanarak sorun yaşıyorum. İki kategorik değişkenim var: Tahminci değişkenler olarak kullanmak istediğim Sex ve Muhtemel Sebebi. Seks sadece tipik erkek/dişi ama