Bir z işlevi verilen bir 3d çizim yapmak için matplotlib kullanmak istiyorum

Question

x ve y parametrelerini kabul eden bir z işlevim var ve bir z çıktısı döndürüyor. Bunu 3d olarak çizmek ve ölçekleri ayarlamak istiyorum. Bunu nasıl kolayca yapabilirim? Belgeleri incelemek için çok fazla zaman harcadım ve bir kez bunu yapmanın bir yolunu görmüyorum.

Answer 1

Çizim stili, verilerinize bağlıdır (yani, bir 3B eğri veya bir yüzey veya bir dağılım çizmeye çalışıyorsunuz ...), ancak bu, oynamaya başlamak için size bir çalışma örneği vermelidir.

Temel olarak, işlevi arsaya aktarmazsınız, önce bir xs ve ys etki alanı yaratırsınız ve sonra z'leri bundan hesaplarsınız. Örneğimde, sadece alan için x-y düzleminde eşit aralıklı basit bir ızgara kullandım. yüzeyler için

---

import numpy as np 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 
import random 

def fun(x, y): 
    return x + y 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
n = 10 
xs = [i for i in range(n) for _ in range(n)] 
ys = range(n) * n 
zs = [fun(x, y) for x,y in zip(xs,ys)] 

ax.scatter(xs, ys, zs) 

ax.set_xlabel('X Label') 
ax.set_ylabel('Y Label') 
ax.set_zlabel('Z Label') 

plt.show() 

Eğer 2d dizilerde etki alanı için bir tablo içinde geçmesi biraz farklıdır.

import numpy as np 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 
import random 

def fun(x, y): 
    return x**2 + y 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, 0.05) 
X, Y = np.meshgrid(x, y) 
zs = np.array([fun(x,y) for x,y in zip(np.ravel(X), np.ravel(Y))]) 
Z = zs.reshape(X.shape) 

ax.plot_surface(X, Y, Z) 

ax.set_xlabel('X Label') 
ax.set_ylabel('Y Label') 
ax.set_zlabel('Z Label') 

plt.show()