Tüm bunlara yeni ve görüntünün analizini yapmaya başladım: http://www.pythonvision.org/basic-tutorial Tüm modülleri yükledim ama isabet etmeden çok uzaklaşmadım bir takılma aşağıdaki hata verir pylab.imshow(dna)
adımı gerçekleştirmek çalışırken:pylab.imshow() ile bir görüntü gösteriliyor
In [10]: pylab.imshow(dna)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-fc86cadb4e46> in <module>()
----> 1 pylab.imshow(dna)
/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/pyplot.pyc in imshow(X, cmap, norm, aspect, interpolation, alpha, vmin, vmax, origin, extent, shape, filternorm, filterrad, imlim, resample, url, hold, **kwargs)
2375 ax.hold(hold)
2376 try:
-> 2377 ret = ax.imshow(X, cmap, norm, aspect, interpolation, alpha, vmin, vmax, origin, extent, shape, filternorm, filterrad, imlim, resample, url, **kwargs)
2378 draw_if_interactive()
2379 finally:
/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axes.pyc in imshow(self, X, cmap, norm, aspect, interpolation, alpha, vmin, vmax, origin, extent, shape, filternorm, filterrad, imlim, resample, url, **kwargs)
6794 filterrad=filterrad, resample=resample, **kwargs)
6795
-> 6796 im.set_data(X)
6797 im.set_alpha(alpha)
6798 self._set_artist_props(im)
/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/image.pyc in set_data(self, A)
409 if (self._A.ndim not in (2, 3) or
410 (self._A.ndim == 3 and self._A.shape[-1] not in (3, 4))):
--> 411 raise TypeError("Invalid dimensions for image data")
412
413 self._imcache =None
TypeError: Invalid dimensions for image data
ben mektuba öğretici tüm talimatları takip ettim ama dışarı çalışamaz yanlış
gidiyor edildi Oldukça belli Teşekkür
budur:
sadece
squeeze
ne yaptığını görmek içinveya
kullanılarak ekstra bir boyut kurtulmak gerekir, aşağıdaki örneğe bakın 'dna'? ('' dna '' ve 'dna.shape '' ne verir?' 'TypeError' 'ı yükseltir çünkü' imshow'un nasıl ele alınacağını bilen bir tür ya da şekil değildir. – tacaswellsadece dna = mahotas.imread ('dna.jpeg') '' türünde (dna) olarak kaydedilen görüntüdür, numpy.ndarray ve 'dna.shape' verir (1024, 1344, 1) –